Könnte mir jemand helfen, „Anzahl der Starts“ und „Suchzeit“ zu verstehen?
1. Wird eine Erhöhung der „Anzahl der Starts“ oder eine wesentlich längere „Suchzeit“ zu einem besseren, optimalen Design führen?
2. Was ist eine gute Schätzung für die „Anzahl der Starts“? Nehmen wir also an, ein Split-Plot-Design mit 5 ganzen Plots und 25 Unterplots.
Danke!
Danke für die Erklärung! Es ist sehr hilfreich!
Ich gehe davon aus, dass Sie die Dokumentation dazu bereits gelesen haben Anzahl der Starts und das Suchzeit entwerfen .
Das benutzerdefinierte Design ist bei einer Berechnung in geschlossener Form normalerweise nicht verfügbar, daher verwendet JMP einen numerischen Optimierungs- oder Suchalgorithmus, der nicht garantiert das globale Optimum findet. Die Lösung hängt vom Suchpfad ab, sodass sie möglicherweise stattdessen bei einem lokalen Minimum endet. Die Idee hinter dem benutzerdefinierten Design besteht darin, die Suche zu wiederholen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass das globale Optimum gefunden wird. Sie geben also die Anzahl der Starts unabhängig von der Suchzeit oder die Suchzeit unabhängig von der Anzahl der Starts an.
Sie können einen der beiden Parameter verringern, wenn die Berechnung des Entwurfs zu lange dauert, oder einen der beiden Parameter erhöhen, um Ihre Chance auf das globale Optimum zu erhöhen.
Beachten Sie, dass es viele Fälle gibt, die möglicherweise sehr unterschiedliche Lösungen haben, die gleichermaßen global optimal sind. Die Lösungen sind nach den Optimalitätskriterien nicht unterscheidbar. Welche dieser Lösungen JMP zurückgibt, ist natürlich ein Zufallsergebnis. Sie können auf „Zurück“ und dann auf „Design erstellen“ klicken, um eine andere Lösung zu erhalten.
Ich empfehle, dass Sie JMP sinnvolle Parameterwerte bestimmen lassen, diese aber ändern, wenn Sie glauben, dass die Änderung Ihrer Lösung helfen würde. Der Standardparameterwert (Schätzwert) wird entsprechend einigen Aspekten Ihres Experiments basierend auf der empirischen Leistung angepasst.
