「起動回数」と「検索時間」についての質問「開始数」と「検索時間」を理解するのを手伝ってくれる人はいますか?
1. 「開始回数」を増やすか、「検索時間」を長くすると、最適な設計が改善されますか?
2. 「開始回数」の適切な推測は?つまり、5 つの全プロットと 25 のサブプロットを持つ分割プロット計画を考えてみましょう。
ありがとう！
DOERe: 「起動回数」と「検索時間」についての質問説明ありがとう！ とても助かります！
Re: 「起動回数」と「検索時間」についての質問についてのドキュメントをすでに読んでいると思いますスタート回数そしてそのデザイン検索時間.
カスタム設計は、通常、閉じた形式の計算からは利用できないため、JMP は数値最適化またはグローバルな最適を見つけることが保証されていない検索アルゴリズムを使用します。 解は検索パスに依存するため、代わりに極小値になる可能性があります。 カスタム設計の背後にある考え方は、検索を繰り返して、グローバルな最適を見つける可能性を高めることです。 そのため、検索時間に関係なく開始回数を指定するか、開始回数に関係なく検索時間を指定します。
計画の計算に時間がかかりすぎる場合はいずれかのパラメーターを減らすか、いずれかのパラメーターを増やして大域的最適化の可能性を高めることができます。
等しくグローバルに最適な、非常に異なるソリューションを持つ多くのケースがあることに注意してください。 解は、最適性の基準によって区別できません。 もちろん、JMPがこれらのソリューションのどれを返すかは、ランダムな結果です。 [戻る] をクリックしてから [デザインを作成] をクリックすると、別のソリューションを取得できます。
JMP に妥当なパラメータ値を決定させることをお勧めしますが、変更が解決に役立つと思われる場合は変更することをお勧めします。 既定のパラメーター値 (推測) は、経験的なパフォーマンスに基づく実験のいくつかの側面に従って調整されます。
