Quelqu'un pourrait-il m'aider à comprendre le « nombre de démarrages » et le « temps de recherche » ?
1. L'augmentation du « nombre de démarrages » ou l'utilisation d'un « temps de recherche » beaucoup plus long fourniront-elles une meilleure conception optimale ?
2. Qu'est-ce qu'une bonne estimation du « nombre de démarrages » ? c'est-à-dire, disons un plan en parcelles divisées avec 5 parcelles entières et 25 sous-parcelles.
Merci!
Merci pour l'explication! C'est très utile !
Je suppose que vous avez déjà lu la documentation sur le nombre de démarrages et le temps de recherche de conception .
La conception personnalisée n'est généralement pas disponible à partir d'un calcul sous forme fermée. JMP utilise donc un algorithme d'optimisation numérique ou de recherche dont la recherche de l'optimum global n'est pas garantie. La solution dépend du chemin de recherche, elle pourrait donc aboutir à un minimum local. L’idée derrière la conception personnalisée est de répéter la recherche pour augmenter la probabilité de trouver l’optimum global. Vous précisez donc le nombre de démarrages quel que soit le temps de recherche ou le temps de recherche quel que soit le nombre de démarrages.
Vous pouvez diminuer l'un ou l'autre paramètre si le calcul de la conception prend trop de temps ou augmenter l'un ou l'autre paramètre pour améliorer vos chances d'atteindre l'optimum global.
Notez qu'il existe de nombreux cas qui ont des solutions peut-être très différentes qui sont également globalement optimales. Les solutions ne peuvent pas être distinguées par les critères d'optimalité. Laquelle de ces solutions renvoyées par JMP est, bien entendu, un résultat aléatoire. Vous pouvez cliquer sur Retour puis sur Créer un design pour obtenir une autre solution.
Je vous recommande de laisser JMP déterminer des valeurs de paramètres raisonnables, mais de les modifier si vous pensez que le changement pourrait aider votre solution. La valeur du paramètre par défaut (estimation) est ajustée en fonction de certains aspects de votre expérience en fonction des performances empiriques.
