Könnte mir jemand helfen, "Anzahl der Starts" und "Suchzeit" zu verstehen?
1. Wird eine Erhöhung der "Anzahl der Starts" oder eine viel längere "Suchzeit" ein besseres optimales Design liefern?
2. Was ist eine gute Vermutung für "Anzahl der Starts"? Nehmen wir also ein Split-Plot-Design mit 5 ganzen Plots und 25 Subplots.
Vielen Dank!
Ich gehe davon aus, dass Sie die Dokumentation zum bereits gelesen haben Anzahl der Starts und das Design-Suchzeit .
Das benutzerdefinierte Design ist normalerweise nicht für eine Berechnung in geschlossener Form verfügbar, daher verwendet JMP einen numerischen Optimierungs- oder Suchalgorithmus, bei dem nicht garantiert wird, dass das globale Optimum gefunden wird. Die Lösung hängt vom Suchpfad ab, sodass sie möglicherweise auf einem lokalen Minimum endet. Die Idee hinter dem benutzerdefinierten Design besteht darin, die Suche zu wiederholen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass das globale Optimum gefunden wird. Sie geben also die Anzahl der Starts unabhängig von der Suchzeit oder die Suchzeit unabhängig von der Anzahl der Starts an.
Sie können jeden Parameter verringern, wenn die Berechnung zu lange dauert, oder einen der Parameter erhöhen, um Ihre Chance auf das globale Optimum zu verbessern.
Beachten Sie, dass es viele Fälle gibt, in denen es möglicherweise sehr unterschiedliche Lösungen gibt, die global gleichermaßen optimal sind. Die Lösungen sind durch die Optimalitätskriterien nicht zu unterscheiden. Welche dieser Lösungen JMP zurückgibt, ist natürlich ein zufälliges Ergebnis. Sie können auf Zurück und dann auf Design klicken klicken, um eine andere Lösung zu erhalten.
Ich empfehle, dass Sie JMP angemessene Parameterwerte bestimmen lassen, diese jedoch ändern, wenn Sie der Meinung sind, dass die Änderung Ihrer Lösung helfen würde. Der Standardparameterwert (Vermutung) wird gemäß einigen Aspekten Ihres Experiments basierend auf der empirischen Leistung angepasst.
