Hallo JMP-Community,
Solange ich mich erinnern kann, habe ich eine Annäherung an die Benjamini-Hochberg-FDR-Berechnung verwendet, um dem Problem multipler Tests Rechnung zu tragen:
Auf einer sortierten Liste von nominalen p-Werten (von klein nach groß): BH p Val = Nom P Val * N Row()/Row ()
Mir ist jedoch eine gewisse Einschränkung dieses Ansatzes bewusst:
- Bei großen nominalen p-Werten liefert die oben beschriebene Formel Werte > 1 (nicht viel, aber es zeigt mir, dass etwas nicht stimmt).
- Bei gleichen (oder sehr ähnlichen) nominalen p-Werten liefert die Formel leicht unterschiedliche Werte, was meiner Meinung nach nicht der Fall sein sollte.
Gibt es also eine bessere Methode zur Berechnung der FDR?
Ich danke Ihnen für Ihre Hilfe.
Am besten,
TS
Hallo JMP-Community,
Mit ein wenig Suchen konnte ich ein von John Sall von JMP entwickeltes Add-In finden, das den FDR-p-Wert korrekt berechnet Falscherkennungsrate PValue
Am besten,
TS
