Hallo JMP Community,
So lange ich mich erinnern kann, habe ich eine Annäherung an die Benjamini-Hochberg-FDR-Berechnung verwendet, um mehrere Tests zu berücksichtigen:
> Auf einer sortierten Liste von nominalen P-Werten (kleiner bis größer): BH p Val = Nom P Val * N Zeile () / Zeile ()
Ich bin mir jedoch einiger Einschränkungen bei diesem Ansatz bewusst:
- Für große nominale p-Werte gibt die oben beschriebene Formel Werte> 1 zurück (nicht viel, aber es sagt mir, dass etwas nicht stimmt)
- Für nominelle p-Werte, die gleich sind (oder sehr nahe beieinander liegen), gibt die Formel leicht unterschiedliche Werte zurück, was meiner Meinung nach nicht der Fall sein sollte
Gibt es daher eine bessere Möglichkeit, den FDR zu berechnen?
Danke für Ihre Hilfe.
Beste,
TS
Hallo JMP Community,
Mit ein wenig Graben konnte ich ein von John Sall von JMP entwickeltes Add-In finden, das den FDR p -Wert korrekt berechnet Falsche Erkennungsrate PValue
Beste,
TS
