Hola comunidad de JMP,
Desde que tengo memoria, he utilizado una aproximación del cálculo FDR de Benjamini-Hochberg para tener en cuenta las pruebas múltiples:
> En una lista ordenada de valores p nominales (de menor a mayor): BH p Val = Nom P Val * N Row()/Row ()
Sin embargo, soy consciente de algunas limitaciones de este enfoque:
- Para valores p nominales grandes, la fórmula descrita anteriormente devuelve valores > 1 (no por mucho, pero me indica que algo no está bien).
- Para valores p nominales que son iguales (o muy cercanos entre sí), la fórmula devuelve valores ligeramente diferentes, lo cual creo que no debería ocurrir.
Por lo tanto, ¿existe una mejor manera de calcular el FDR?
Gracias por su ayuda.
Mejor,
TS
Hola comunidad JMP,
Con un poco de investigación, pude encontrar un complemento desarrollado por John Sall de JMP que calcula correctamente el valor p de FDR Tasa de falso descubrimiento PValue
Mejor,
TS
