ベンジャミニ＝ホッホベルク（FDR）の正確な計算？JMPコミュニティの皆様、こんにちは。
私が覚えている限り、多重検定を考慮するために、ベンジャミニ・ホッホベルグのFDR計算の近似値を使用してきました。
> ソートされた名義P値のリスト（小さい順から大きい順）の場合：BH p Val = Nom P Val * N Row()/Row ()
しかし、このアプローチにはいくつかの限界があることも認識しています。
- 名目上のp値が大きい場合、上記の式は1より大きい値を返します（それほど大きな差ではありませんが、何かがおかしいことを示しています）。
- 名目上のp値が等しい（または非常に近い）場合、この式はわずかに異なる値を返しますが、これはあってはならないことだと思います。
したがって、FDRを計算するより良い方法はあるのでしょうか？
助けてくれてありがとう。
最高、
TS
消費者および市場調査品質およびプロセスエンジニアリングRe：Benjamini-Hochberg（FDR）の正確な計算？こんにちはJMPコミュニティ、
少し掘り下げてみると、FDRp値を正しく計算するJMPのJohnSallによって開発されたアドインを見つけることができました。偽発見率のP値
一番、
TS
