안녕하세요 JMP 커뮤니티,
내가 기억할 수있는 한, 여러 테스트를 설명하기 위해 Benjamini-Hochberg FDR 계산의 근사치를 사용했습니다.
> 공칭 P 값의 정렬 된 목록 (작은 것에서 큰 것) : BH p Val = Nom P Val * N Row () / Row ()
그러나이 접근 방식에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
- 큰 공칭 p 값의 경우 위에 설명 된 공식은 값> 1을 반환합니다 (많지는 않지만 무언가가 옳지 않다는 것을 알려줍니다).
- 동일하거나 서로 매우 가까운 공칭 p 값의 경우 공식은 해당되지 않아야한다고 생각하는 약간 다른 값을 반환합니다.
따라서 FDR을 계산하는 더 좋은 방법이 있습니까?
도와 주셔서 감사합니다.
베스트,
TS
안녕하세요 JMP 커뮤니티,
약간의 파고를 통해 FDR p 값을 올바르게 계산하는 JMP에서 John Sall이 개발 한 추가 기능을 찾을 수있었습니다. 거짓 발견 비율 PValue
베스트,
TS
