Salut la communauté JMP,
Aussi loin que je me souvienne, j'ai utilisé une approximation du calcul du FDR Benjamini-Hochberg pour tenir compte de plusieurs tests:
> Sur une liste triée de valeurs nominales P (de plus petite à plus grande): BH p Val = Nom P Val * N Row () / Row ()
Cependant, je suis conscient de certaines limites avec cette approche:
- Pour les grandes valeurs nominales p, la formule décrite ci-dessus renvoie des valeurs> 1 (pas de beaucoup mais cela me dit que quelque chose ne va pas)
- Pour les valeurs p nominales qui sont égales (ou très proches les unes des autres), la formule renvoie des valeurs légèrement différentes qui, à mon avis, ne devraient pas être le cas
Par conséquent, y a-t-il une meilleure façon de calculer le FDR?
Merci de votre aide.
Meilleur,
TS
Salut la communauté JMP,
Avec un peu de fouille, j'ai pu trouver un complément développé par John Sall de JMP qui calcule correctement la valeur p FDR False Discovery Rate PValue
Meilleur,
TS
