치료 간 사망률 / 생존율 비교사망률 또는 생존률 (100- 사망률) 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 모의 데이터 세트를 제공하고 있습니다. 20 마리의 동물을 우리에 넣고 연구가 끝날 때 살아있는 동물의 수를 세고 20 마리와의 차이는 죽은 동물입니다. 실험 설계는 완전한 무작위 화 블록 설계이며 나는 블록을 무작위 효과, 공 변수 또는 기타 제안으로 사용하고 싶습니다. 사망 시간은 중요하지 않으므로 JMP 생존 도구를 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 3 가지 치료 중 사망률이나 생존율 (%)에 통계적 차이가 있는지 알고 싶습니다. 손으로 계산 한 생존율 _ %는 다음과 같습니다. 대조군 = 97 %, 약물 = 88 %, 위약 = 79.5 %; 따라서 mortality_ %는 대조군 = 3 %, 약물 = 12 %, 위약 = 20.5 %입니다.
단계별 지침 (예 : 분석> 모델 적합> 등) 또는 그림을 제공하십시오.
감사,
케이지 블록 치료 Initial_count Final_count Survival_ % Deaths Mortality_ %
1 1 약물 20 2010000
2 1 제어 20 19 9515
3 1 위약 20 16 80 4 20
4 2 위약 20 17 85 3 15
5 2 약물 20 16 80 4 20
6 2 제어 20 20 100 0 0
7 3 제어 20 19 9515
8 3 위약 20 15 75 5 25
9 3 약물 20 18 90 2 10
10 4 위약 20 14 70 6 30
11 4 제어 20 20 100 0 0
12 4 마약 20 19 9515
13 5 위약 20 15 75 5 25
14 5 제어 20 20 100 0 0
15 5 약물 20 17 85 3 15
16 6 약물 20 18 90 2 10
17 6 위약 20 17 85 3 15
18 6 제어 20 20 100 0 0
19 7 위약 20 16 80 4 20
20 7 약물 20 18 90 2 10
21 7 제어 20 20 100 0 0
22 8 약물 20 17 85 3 15
23 8 위약 20 16 80 4 20
24 8 제어 20 19 9515
25 9 제어 20 18 90 2 10
26 9 약물 20 17 85 3 15
27 9 위약 20 16 80 4 20
28 10 위약 20 17 85 3 15
29 10 약물 20 16 80 4 20
30 10 제어 20 19 9515
해석학Re : 치료 간 사망률 / 생존율 비교이 사례는 '프로 빗 분석'의 고전적인 응용 프로그램입니다.
- 분석> 모형 적합을 선택합니다.
- 초기 개수 및 최종 개수 (순서대로)를 선택한 다음 Y를 클릭합니다.
- 요인으로 사용할 다른 데이터 열을 선택하고 추가를 클릭하십시오.
- 성격을 클릭하고 일반화 선형 모델을 선택합니다.
- 분포를 클릭하고 이항을 선택합니다.
- 링크를 클릭하고 Probit을 선택합니다.
- 실행을 클릭하십시오.
그렇게해야합니다.
이 과정은 거꾸로 말해야합니다. 데이터를 수집하고 분석을 결정합니다. 분석의 선택에 따라 데이터 수집이 결정되어야합니다.
이 지침이 도움이되기를 바랍니다.
Re : 치료 간 사망률 / 생존율 비교 뿡뿡 제안 해 주셔서 감사합니다. 불행히도 작동하지 않습니다. 성공하지 못한 결과로 이항 분포를 시도했습니다. 랜덤 변수 또는 공 변수를 허용하지 않습니다. 제안 사항을 찾을 수 있는지 확인하기 위해 제공 한 모의 데이터 세트를 사용해보십시오. 건배,
Re : 치료 간 사망률 / 생존율 비교당신이 올바른지. GLM 플랫폼은 랜덤 효과에 대한 조건을 수락하지 않습니다. JMP Pro 혼합 모델 플랫폼은 비정규 오류 분포를 허용하지 않습니다.
