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Comparación de la tasa de mortalidad / supervivencia entre tratamientos

¿Cuál es el mejor método para analizar los datos de porcentaje de mortalidad o porcentaje de supervivencia (100-mortalidad)? Estoy proporcionando un conjunto de datos simulado. Pongo 20 animales en una jaula y al final del estudio cuento el número de animales vivos y la diferencia de 20 son los animales muertos. El diseño experimental es un diseño de bloques completamente aleatorio y quiero usar el bloque como un efecto aleatorio, covariable u otra sugerencia. La hora de la muerte no es importante y, por lo tanto, estoy luchando por usar las herramientas de supervivencia de JMP. Quiero saber si hay una diferencia estadística en la tasa de mortalidad o supervivencia (como porcentaje) entre los 3 tratamientos. Si calculo a mano la supervivencia_% es: Control = 97%, Fármaco = 88%, Placebo = 79,5%; y por tanto el% de mortalidad es: Control = 3%, Fármaco = 12%, Placebo = 20,5%.

Proporcione instrucciones paso a paso (por ejemplo, Analizar> Ajustar modelo> etc.) o imágenes.

Gracias,

 

Cage Block Treatment Initial_count Final_count Survival_% Deaths Mortality_%
1 1 Medicamento 20 20100 0 0
2 1 Control 20 19 95 1 5
3 1 Placebo 20 16 80 4 20
4 2 Placebo 20 17 85 3 15
5 2 Droga 20 16 80 4 20
6 2 Control 20 20100 0 0
7 3 Control 20 19 95 1 5
8 3 Placebo 20 15 75 5 25
9 3 Droga 20 18 90 2 10
10 4 Placebo 20 14 70 6 30
11 4 Control 20 20100 0 0
12 4 Droga 20 19 95 1 5
13 5 Placebo 20 15 75 5 25
14 5 Control 20 20100 0 0
15 5 Droga 20 17 85 3 15
16 6 Droga 20 18 90 2 10
17 6 Placebo 20 17 85 3 15
18 6 Control 20 20100 0 0
19 7 Placebo 20 16 80 4 20
20 7 Droga 20 18 90 2 10
21 7 Control 20 20100 0 0
22 8 Droga 20 17 85 3 15
23 8 Placebo 20 16 80 4 20
24 8 Control 20 19 95 1 5
25 9 Control 20 18 90 2 10
26 9 Drogas 20 17 85 3 15
27 9 Placebo 20 16 80 4 20
28 10 Placebo 20 17 85 3 15
29 10 Droga 20 16 80 4 20
30 10 Control 20 19 95 1 5

AnalíticaRe: comparar la tasa de mortalidad / supervivencia entre tratamientos

Este caso es una aplicación clásica del 'análisis probit'.

 

1. Seleccione Analizar> Ajustar modelo.
2. Seleccione Conteo inicial y Conteo final (en ese orden), luego haga clic en Y.
3. Seleccione las otras columnas de datos que desee utilizar como factores y haga clic en Agregar.
4. Haga clic en Personalidad y seleccione Modelo lineal generalizado.
5. Haga clic en Distribución y seleccione Binomial.
6. Haga clic en Enlace y seleccione Probit.
7. Haga clic en Ejecutar.

 

Deberias hacer eso.

 

Debo decir que este proceso es al revés: recopile los datos y luego decida el análisis. La elección del análisis debe dictar la recopilación de datos.

 

¡Espero que estas instrucciones ayuden!

Re: comparar la tasa de mortalidad / supervivencia entre tratamientos

@markbailey Gracias por la sugerencia. Desafortunadamente no funciona, he probado la distribución binomial sin resultados exitosos; no acepta una variable aleatoria o covariable. Intente utilizar el conjunto de datos simulado que proporcioné para ver si puede encontrar una sugerencia. Salud,

Re: comparar la tasa de mortalidad / supervivencia entre tratamientos

Estás en lo correcto. La plataforma GLM no acepta términos para efectos aleatorios. La plataforma JMP Pro Mixed Model no acepta distribuciones de errores no normales.