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Vergleich der Mortalitäts-/Überlebensrate zwischen Behandlungen

Was ist die beste Methode, um Daten zur prozentualen Sterblichkeit oder zum prozentualen Überleben (100-Mortalität) zu analysieren? Ich stelle einen simulierten Datensatz bereit. Ich setze 20 Tiere in einen Käfig und zähle am Ende der Studie die Anzahl der lebenden Tiere und die Differenz zu 20 sind die toten Tiere. Das Versuchsdesign ist ein vollständig randomisiertes Blockdesign und ich möchte Block entweder als Zufallseffekt, Kovariable oder andere Empfehlung verwenden. Der Todeszeitpunkt ist nicht wichtig und daher habe ich Schwierigkeiten, die JMP-Überlebenstools zu verwenden. Ich möchte wissen, ob es einen statistischen Unterschied bei der Sterblichkeit oder Überlebensrate (in Prozent) zwischen den 3 Behandlungen gibt. Wenn ich von Hand berechne, ist das Überleben in Prozent: Kontrolle = 97 %, Medikament = 88 %, Placebo = 79,5 %; und daher ist die Sterblichkeit in Prozent: Kontrolle = 3 %, Medikament = 12 %, Placebo = 20,5 %.

Bitte stellen Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen (z. B. Analysieren > Modell anpassen > usw.) oder Bilder zur Verfügung.

Danke,

Käfig Block Behandlung Anfangszählung Endzählung Überlebenszahlen in % Todesfälle Mortalitätszahlen in %
1 1 Medikament 20 20 100 0 0
2 1 Kontrolle 20 19 95 1 5
3 1 Placebo 20 16 80 4 20
4 2 Placebo 20 17 85 3 15
5 2 Medikament 20 16 80 4 20
6 2 Kontrolle 20 20 100 0 0
7 3 Kontrolle 20 19 95 1 5
8 3 Placebo 20 15 75 5 25
9 3 Arzneimittel 20 18 90 2 10
10 4 Placebo 20 14 70 6 30
11 4 Kontrolle 20 20 100 0 0
12 4 Arzneimittel 20 19 95 1 5
13 5 Placebo 20 15 75 5 25
14 5 Kontrolle 20 20 100 0 0
15 5 Medikament 20 17 85 3 15
16 6 Arzneimittel 20 18 90 2 10
17 6 Placebo 20 17 85 3 15
18 6 Kontrolle 20 20 100 0 0
19 7 Placebo 20 16 80 4 20
20 7 Arzneimittel 20 18 90 2 10
21 7 Kontrolle 20 20 100 0 0
22 8 Arzneimittel 20 17 85 3 15
23 8 Placebo 20 16 80 4 20
24 8 Kontrolle 20 19 95 1 5
25 9 Kontrolle 20 18 90 2 10
26 9 Arzneimittel 20 17 85 3 15
27 9 Placebo 20 16 80 4 20
28 10 Placebo 20 17 85 3 15
29 10 Arzneimittel 20 16 80 4 20
30 10 Kontrolle 20 19 95 1 5

DatenzugriffZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Vergleich der Mortalität / Überlebensrate unter den Behandlungen

Dieser Fall ist eine klassische Anwendung der Probit-Analyse.

 

1. Wählen Sie Analysieren> Modell anpassen.
2. Wählen Sie Initial Count und Final Count (in dieser Reihenfolge) und klicken Sie dann auf Y.
3. Wählen Sie die anderen Datenspalten aus, die Sie als Faktoren verwenden möchten, und klicken Sie auf Hinzufügen.
4. Klicken Sie auf Persönlichkeit und wählen Sie Generalisiertes lineares Modell.
5. Klicken Sie auf Verteilung und wählen Sie Binomial.
6. Klicken Sie auf Link und wählen Sie Probit.
7. Klicken Sie auf Ausführen.

 

Das sollte es tun.

 

Ich muss sagen, dass dieser Prozess rückwärts ist: Sammeln Sie die Daten und entscheiden Sie dann über die Analyse. Die Wahl der Analyse sollte die Datenerfassung bestimmen.

 

Hoffe, dass diese Anleitung hilft!

Betreff: Vergleich der Mortalitäts-/Überlebensrate zwischen Behandlungen

@Mark_Bailey, danke für den Vorschlag. Leider funktioniert es nicht. Ich habe die Binomialverteilung ohne Erfolg ausprobiert. Sie akzeptiert keine Zufallsvariablen oder Kovariablen. Bitte versuchen Sie, den von mir bereitgestellten Mock-Datensatz zu verwenden, um zu sehen, ob Sie einen Vorschlag finden. Prost,