治療法間の死亡率/生存率の比較死亡率または生存率（100-死亡率）データを分析する最も良い方法は何ですか？模擬データ セットを提供しています。ケージに 20 匹の動物を入れ、調査の終了時に生きている動物の数を数え、20 との差が死んだ動物の数です。実験設計は完全なランダム化ブロック設計であり、ブロックをランダム効果、共変量、またはその他の提案として使用したいと考えています。死亡時間は重要ではないため、JMP 生存ツールを使用するのに苦労しています。3 つの処理間で死亡率または生存率（パーセントとして）に統計的な差があるかどうかを知りたいです。手動で計算すると、survival_% は、Control=97%、Drug=88%、Placebo=79.5% であり、mortality_% は、Control=3%、Drug=12%、Placebo=20.5% です。
段階的な手順 (例: 分析 > モデルの適合 > など) または画像を提供してください。
ありがとう、
ケージブロック処理 初期カウント 最終カウント 生存率_% 死亡率_%
1 1 薬物 20 20 100 0 0
2 1 コントロール 20 19 95 1 5
3 1 プラセボ 20 16 80 4 20
4 2 プラセボ 20 17 85 3 15
5 2 薬物 20 16 80 4 20
6 2 コントロール 20 20 100 0 0
7 3 コントロール 20 19 95 1 5
8 3 プラセボ 20 15 75 5 25
9 3 薬物 20 18 90 2 10
10 4 プラセボ 20 14 70 6 30
11 4 コントロール 20 20 100 0 0
12 4 薬物 20 19 95 1 5
13 5 プラセボ 20 15 75 5 25
14 5 コントロール 20 20 100 0 0
15 5 薬物 20 17 85 3 15
16 6 薬物 20 18 90 2 10
17 6 プラセボ 20 17 85 3 15
18 6 コントロール 20 20 100 0 0
19 7 プラセボ 20 16 80 4 20
20 7 薬物 20 18 90 2 10
21 7 コントロール 20 20 100 0 0
22 8 薬物 20 17 85 3 15
23 8 プラセボ 20 16 80 4 20
24 8 コントロール 20 19 95 1 5
25 9 コントロール 20 18 90 2 10
26 9 薬物 20 17 85 3 15
27 9 プラセボ 20 16 80 4 20
28 10 プラセボ 20 17 85 3 15
29 10 薬物 20 16 80 4 20
30 10 コントロール 20 19 95 1 5
データアクセス信頼性分析Re：治療間の死亡率/生存率の比較このケースは、「プロビット分析」の古典的なアプリケーションです。
- [分析]> [モデルの適合]を選択します。
- [初期数]と[最終数]を（この順序で）選択し、[Y]をクリックします。
- 因子として使用する他のデータ列を選択して、「追加」をクリックします。
- [パーソナリティ]をクリックし、[一般化線形モデル]を選択します。
- [配布]をクリックし、[二項]を選択します。
- [リンク]をクリックして、[Probit]を選択します。
- 「実行」をクリックします。
それでうまくいくはずです。
このプロセスは逆であると言わざるを得ません。データを収集してから分析を決定します。分析の選択により、データ収集が決まります。
これらの指示がお役に立てば幸いです！
治療法間の死亡率/生存率の比較@Mark_Baileyご提案ありがとうございます。残念ながらうまくいきませんでした。二項分布を試してみましたが、うまくいきませんでした。ランダム変数や共変数を受け入れないのです。私が提供した模擬データセットを使って、提案が見つかるかどうか試してみてください。よろしくお願いします。
