Comparaison du taux de mortalité/survie entre les traitementsQuelle est la meilleure méthode pour analyser les données en pourcentage de mortalité ou en pourcentage de survie (mortalité à 100 ?) ? Je fournis un ensemble de données fictives. Je place 20 animaux dans une cage et à la fin de l'étude je compte le nombre d'animaux vivants et la différence de 20, ce sont les animaux morts. La conception expérimentale est une conception de blocs aléatoires complète et je souhaite utiliser le bloc comme effet aléatoire, covariable ou autre suggestion. L'heure du décès n'a pas d'importance et j'ai donc du mal à utiliser les outils de survie JMP. Je veux savoir s'il existe une différence statistique de taux de mortalité ou de survie (en pourcentage) entre les 3 traitements. Si je calcule manuellement le taux de survie_%, c'est : Contrôle = 97 %, Médicament = 88 %, Placebo = 79,5 % ; et donc le % de mortalité est : Contrôle = 3 %, Médicament = 12 %, Placebo = 20,5 %.
Veuillez fournir des instructions étape par étape (par exemple, Analyser > Ajuster le modèle > etc.) ou des images.
Merci,
Traitement par bloc de cage Initial_count Final_count Survie_% Décès Mortalité_%
1 1 Médicament 20 20 100 0 0
2 1 Contrôle 20 19 95 1 5
3 1 Placebo 20 16 80 4 20
4 2 Placebo 20 17 85 3 15
5 2 Médicament 20 16 80 4 20
6 2 Contrôle 20 20 100 0 0
7 3 Contrôle 20 19 95 1 5
8 3 Placebo 20 15 75 5 25
9 3 Médicament 20 18 90 2 10
10 4 Placebo 20 14 70 6 30
11 4 Contrôle 20 20 100 0 0
12 4 Drogue 20 19 95 1 5
13 5 Placebo 20 15 75 5 25
14 5 Contrôle 20 20 100 0 0
15 5 Médicament 20 17 85 3 15
16 6 Drogue 20 18 90 2 10
17 6 Placebo 20 17 85 3 15
18 6 Contrôle 20 20 100 0 0
19 7 Placebo 20 16 80 4 20
20 7 Médicament 20 18 90 2 10
21 7 Contrôle 20 20 100 0 0
22 8 Médicament 20 17 85 3 15
23 8 Placebo 20 16 80 4 20
24 8 Contrôle 20 19 95 1 5
25 9 Contrôle 20 18 90 2 10
26 9 Drogue 20 17 85 3 15
27 9 Placebo 20 16 80 4 20
28 10 Placebo 20 17 85 3 15
29 10 Médicament 20 16 80 4 20
30 10 Contrôle 20 19 95 1 5
Accès aux donnéesAnalyse de fiabilitéRe: Comparaison du taux de mortalité / survie entre les traitementsCe cas est une application classique de «l'analyse probit».
- Sélectionnez Analyser> Ajuster le modèle.
- Sélectionnez Nombre initial et Nombre final (dans cet ordre), puis cliquez sur O.
- Sélectionnez les autres colonnes de données que vous souhaitez utiliser comme facteurs et cliquez sur Ajouter.
- Cliquez sur Personnalité et sélectionnez Modèle linéaire généralisé.
- Cliquez sur Distribution et sélectionnez Binomial.
- Cliquez sur Lier et sélectionnez Probit.
- Cliquez sur Exécuter.
Ça devrait le faire.
Je dois dire que ce processus est en arrière: collecter les données et ensuite décider de l'analyse. Le choix de l'analyse doit dicter la collecte des données.
J'espère que ces instructions vous aideront!
Re : Comparaison des taux de mortalité/survie entre les traitements@Mark_Bailey merci pour la suggestion. Malheureusement, cela ne fonctionne pas, j'ai essayé la distribution binomiale sans succès ; il n'accepte pas de variable aléatoire ou de covariable. Veuillez essayer d'utiliser l'ensemble de données fictives que j'ai fourni pour voir si vous pouvez trouver une suggestion. Acclamations,