Regressione graduale e modellazione multivariata: perché entrambe?Mi scuso per una domanda ingenua ma, se ho un elenco di variabili numeriche continue e voglio determinare quali contribuiscono in modo significativo a una variabile di risultato categorico binomiale, so che la regressione graduale è probabilmente la piattaforma goto ma, non sarebbe una modellazione multivariata iterativa approccio utilizzando un modello binomiale generalizzato fare lo stesso? C'è un vantaggio nel fare l'approccio graduale prima di quello multivariato, soprattutto se non si stanno guardando le interazioni o, in altre parole, è addirittura necessaria la piattaforma del modello multivariato? Fatto un ulteriore passo avanti, se volessi suddividere le variabili, quella piattaforma non separerebbe comunque il grano dalla pula?
AnalyticsRi: Regressione graduale vs Modellazione multivariata - Perché entrambi?Ci sono moltissimi modelli tra cui scegliere oggi e molti metodi per selezionare il miglior modello all'interno e tra ogni tipo di modello. È possibile apprendere molto sui dati, sulla risposta e sulla relazione tra la risposta e i predittori utilizzando più di un metodo di selezione con più di un tipo di modello.
Non sono d'accordo con il reclamo " quella regressione graduale è probabilmente la piattaforma goto. "È uno strumento utile ma ha i suoi punti deboli e svantaggi, come qualsiasi metodo. E anche nella migliore situazione non è garantito che la regressione graduale trovi il modello migliore. L'utente spera di aver risparmiato molto sforzo manuale (produttività) e di arrivare o avvicinarsi al modello migliore. Ma il risultato di qualsiasi metodo di ricerca dipende dal percorso intrapreso.
Alcuni modellisti cercheranno di identificare i predittori utili prima di selezionare il modello migliore. Stepwise è principalmente un metodo di selezione del modello.
sembra che tu stia usando lo stesso tipo di modello (GLM con risposta binomiale) ma considerando la differenza tra il metodo di ricerca graduale e un metodo di ricerca manuale. Se questo è vero, mi aspetto lo stesso risultato.
Hai provato? Se è così, cosa hai imparato? Non esiste un metodo di selezione o un tipo di modello superiore oggi, quindi la prestazione empirica è l'ultima parola.
Ri: Regressione graduale vs Modellazione multivariata - Perché entrambi?Sono d'accordo al 100% con tutti @markbailey input e opinioni di. @ 34South , molti volete anche guardare questo webcast online:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/to-explain-or-predict-that-is-the-question.html
Il dottor Shmeuli copre molti argomenti diversi ma importanti rispetto alla selezione dei metodi di modellazione.
Infine, se disponi di JMP Pro, troverai le piattaforme Model Comparison e Formula Depot particolarmente utili per confrontare in modo efficiente le prestazioni di più risultati di modellazione. E avrai anche accesso a piattaforme di modellazione aggiuntive che sono abili nella gestione dei dati di risposta categorici. Ad esempio, la regressione penalizzata e le piattaforme PLS possono essere molto utili.
