Hans De Roos, director de sistemas de información Octoplus
Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions. Hans participando en una de las sesiones de Habla Analítica de JMP. disfrutar
¿Cuál es su función favorita en JMP?
Antes de ser usuario de JMP, era usuario de SAS. De hecho, probablemente fui el primer usuario de SAS en Sudáfrica, quizás incluso el primero en África. Quedé muy impresionado con SAS y pude reemplazar de inmediato algunos de mis propios programas estadísticos desarrollados (en esa etapa, desarrollados en FORTRAN, PL1 y APL - lenguaje IBM Matrix). Alrededor de 2003 me di cuenta de JMP, probablemente JMP 4. Lo que más me gustó de JMP fue la capacidad de abrir un programa estadístico sin saber exactamente qué estadísticas deseaba ejecutar en los datos: la parte exploratoria de JMP. La mayoría de los demás programas requieren una idea predefinida sobre el tipo de estadísticas que desea ejecutar.
¿Cuál fue tu primer trabajo (alguna vez)?
Después de matricularme en los Países Bajos, conseguí un trabajo como asistente en la oficina del topógrafo de la Autoridad de las Montañas Nevadas en Nueva Gales del Sur, Australia. Este fue un ajuste importante para mí, ya que pasé de un entorno relativamente protegido a una empresa que, al menos a mi nivel, estaba formada principalmente por inmigrantes de países de Europa del Este. Aprendí mucho, incluso a jugar al ajedrez y al póquer y a beber cerveza.
¿Cuál es tu momento profesional de más orgullo?
El momento de mayor orgullo sigue sucediendo hoy cuando doy una demostración de JMP: los momentos “asombrosos”, cuando muestra algunas de las características de JMP, como el enlace entre su gráfico, sus datos y otros análisis basados en selecciones interactivas. Además, mi asociación con un producto como JMP y los desarrolladores, es casi parte de mi familia.
¿Cómo se interesó por el campo de la estadística? ¿Es algo que siempre supiste que querías hacer o en lo que te inspiraste alguien / algo?
Empecé a estudiar estadística hace años. En ese momento, estudiar estadística no era tan popular. Estudié matemáticas y estadística para mi título B y me concentré en estadística cuando avanzaba en mis estudios, principalmente porque nuestros profesores eran muy inspiradores.
¿Qué es lo que más le gusta del trabajo que hace?
Al desarrollar aplicaciones JMP, conoce personas de diferentes disciplinas. Puedes aprender de ellos y, al mismo tiempo, compartir tus conocimientos con ellos.
¿Cómo está utilizando JMP actualmente?
Además de comercializar JMP en África, ofrecemos formación a los usuarios de JMP. Actualmente estamos desarrollando una serie de complementos para la industria minera.
¿Cuál es el primer proyecto en el que trabajó con JMP?
Mi primer proyecto fue iniciado por mí mismo. Desarrollé una aplicación de bolsa de valores que nunca usé realmente, pero todavía está en mi lista de deseos para terminar, especialmente ahora con los proveedores de datos actuales disponibles.
¿Hay algo que le gustaría decirle al desarrollo de JMP o John Sall?
Primero, diría que estoy orgulloso de ser parte del software JMP. Para mí, dar consejos para el futuro sería un poco arrogante. Nunca podría crear un producto como JMP. El éxito de JMP depende en gran medida de la forma en que se desarrolle. John no solo es el CEO de JMP, sino al mismo tiempo un desarrollador.
¿Cómo ve el progreso del campo de la ciencia de datos en los próximos 20-50 años?
Ni siquiera sé qué pasará a corto plazo. Uno de los grandes problemas de las estadísticas es que algunas estadísticas no significan nada si no se cumplen los supuestos subyacentes. Además, cómo interpretar algunos de los resultados sigue siendo un desafío. Creo que veremos la aplicación de métodos estadísticos por parte de personas con antecedentes estadísticos limitados. Espero que el software futuro alcance para resolver algunos de esos desafíos.
La inteligencia artificial también está jugando un papel fundamental. Puedo ver un escenario en el que compras datos junto con tu software, datos personalizados y relevantes para tu industria. Los datos tendrán propiedades estadísticas "certificadas" para respaldar suposiciones y técnicas estadísticas particulares. Habrá capacitación disponible para aumentar los datos con nuestros propios datos recopilados, basados en algún diseño. La IA se adaptará (actualizando los algoritmos en los que se basa) a los nuevos datos agregados. Se generarán datos para casi cualquier disciplina - industrial, social, económica, médica - así como para nuevos discípulos a los que no se les presta mucha atención hoy en día, como la música y las emociones. ¿Cómo podrían las estadísticas apoyar a una comunidad que no tiene trabajos como se define en los términos actuales? Para las personas cuyo trabajo es asumido por robots o para las personas que no tienen acceso a los recursos, ¿cómo podemos crear una comunidad sostenible para fomentar la autoestima de sus habitantes?
La biotecnología, incluido el análisis genético, se convertirá en un foco principal de las nuevas tecnologías. Como lo ven el reloj de Apple y otros, la prevención de enfermedades se puede aumentar drásticamente si se sabe más sobre el cuerpo y, en particular, su cuerpo único. Se le colocarán pequeños monitores de forma permanente. Tampoco se limitará al rendimiento físico, sino también al rendimiento de la mente: emociones, estrés, etc. Sus expresiones genéricas serán almacenadas y monitoreadas. La medicina estará más enfocada en la persona que toma la receta, lo que significa menos prueba y error.
¿Qué consejo le daría a un usuario principiante de JMP?
Trate de mantener la disciplina en su encuadre y enfoque. A medida que las herramientas se vuelven mejores y más rápidas, no hay sustituto para los métodos científicos sólidos.
