Hans De Roos、マネージャー、Octoplus情報システム
Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.ハンスは、JMPの分析的に話すセッションの1つに参加しています。
JMPのお気に入りの機能は何ですか？
私がJMPユーザーになる前は、SASユーザーでした。実際、私はおそらく南アフリカで最初のSASユーザーであり、おそらくアフリカで最初のユーザーでさえありました。私はSASに非常に感銘を受け、自分で開発した統計プログラム（その段階で、FORTRAN、PL1、APLで開発されたIBMマトリックス言語）をすぐに置き換えることができました。
2003年頃に気づきました JMP 、おそらくJMP 4。JMPで私が最も気に入ったのは、データに対して実行したい統計を正確に知らなくても統計プログラムを開くことができることです。これはJMPの探索的な部分です。他のほとんどのプログラムでは、実行する統計の種類について事前に定義されたアイデアが必要でした。
あなたの最初の仕事は何でしたか？
オランダで入学した後、オーストラリアのニューサウスウェールズ州にあるスノーウィーマウンテンズオーソリティの測量室にアシスタントとして就職しました。比較的保護された環境から、少なくとも私のレベルでは、主に東ヨーロッパ諸国からの移民で構成される会社に移行したとき、これは私にとって大きな調整でした。チェスやポーカーの遊び方、ビールの飲み方など、たくさん学びました。
あなたの最も誇りに思うプロフェッショナルな瞬間は何ですか？
私がJMPのデモを行うとき、最も誇りに思う瞬間が今日でも起こります。グラフ、データ、およびインタラクティブな選択に基づく他の分析の間のリンクなど、JMPの機能のいくつかを示す「すごい」瞬間です。さらに、JMPや開発者のような製品との私の関係-それはほとんど私の家族の一部です。
どのようにして統計の分野に興味を持ったのですか？自分がやりたいことをいつも知っていたのですか、それとも誰か/何かに触発されたのですか？
私は何年も前に統計学を勉強し始めました。当時、統計の勉強はそれほど一般的ではありませんでした。学士号を取得するために数学と統計学を勉強し、主に講師がとても刺激的だったので、研究を進めている間は統計学に集中しました。
あなたがする仕事の何が一番好きですか？
JMPアプリケーションを開発するとき、さまざまな分野の人々に出会います。あなたは彼らから学ぶことができ、同時にあなたは彼らとあなたの知識を共有します。
現在どのようにJMPを使用していますか？
アフリカでのJMPのマーケティングに加えて、JMPユーザーにトレーニングを提供しています。現在、私たちは鉱山業界向けにいくつかのアドインを開発しています。
JMPを使用して取り組んだ最初のプロジェクトは何ですか？
私の最初のプロジェクトは自分で始めました。私が実際に使用したことのない証券取引所アプリケーションを開発しましたが、それはまだ完成していません。特に、現在利用可能なデータサプライヤーがいるためです。
JMP開発やJohn Sallに言いたいことはありますか？
まず、私はJMPソフトウェアに参加できたことを誇りに思います。私に将来のアドバイスをすることは少し傲慢になるでしょう。JMPのような製品を作成することはできません。JMPの成功は、JMPの開発方法に大きく依存します。JohnはJMPのCEOであるだけでなく、同時に開発者でもあります。
今後20年から50年でデータサイエンスの分野がどのように進歩していくと思いますか？
私は短期的に何が起こるかさえ知りません。統計の大きな問題の1つは、基礎となる仮定が満たされない場合、一部の統計は何も意味しないことです。また、結果の一部をどのように解釈するかは依然として課題です。統計的バックグラウンドが限られている人々によって統計的手法が適用されることになると思います。将来のソフトウェアがこれらの課題のいくつかを解決するために手を差し伸べることを期待しています。
人工知能も重要な役割を果たしています。ソフトウェアと一緒にデータを購入するシナリオを見ることができます。データは、カスタマイズされ、業界に関連しています。データには、特定の仮定と統計手法をサポートするための「認定された」統計特性があります。一部の設計に基づいて、独自に収集したデータでデータを補強するトレーニングが利用可能になります。AIは（それが基づいているアルゴリズムを更新することによって）新しく追加されたデータに適応します。データは、ほぼすべての分野（産業、社会、経済、医療）に加えて、音楽や感情など、必ずしも今日あまり注目されていない新しい弟子に対して生成されます。今日の用語で定義されているように、統計は仕事のないコミュニティをどのようにサポートできますか？ロボットに仕事を引き継がれている人や、リソースにアクセスできない人のために、どうすればその住民の自尊心を育てる持続可能なコミュニティを作ることができるでしょうか？
遺伝子分析を含むバイオテクノロジーは、新しいテクノロジーの主要な焦点になります。アップルの時計などで見られるように、病気の予防は、体、特にあなたのユニークな体についてもっと知ることによって劇的に増すことができます。小さなモニターが永久に置かれます。また、身体的なパフォーマンスだけでなく、心のパフォーマンス（感情、ストレスなど）にも限定されます。ジェネリック式が保存および監視されます。薬は処方を服用している人により集中するため、試行錯誤が少なくなります。
初心者のJMPユーザーにどのようなアドバイスをしますか？
あなたのフレーミングとアプローチで規律を維持するようにしてください。ツールがより良く、より速くなるにつれて、健全な科学的方法に代わるものはありません。
