Hans De Roos, Manager von Octoplus Information Systems
Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions.Hans taking part in one of JMP's Analytically Speaking sessions. Hans nimmt an einer der analytisch sprechenden Sitzungen von JMP teil.
Was ist Ihre Lieblingsfunktion in JMP?
Bevor ich ein JMP-Benutzer war, war ich ein SAS-Benutzer. Tatsächlich war ich wahrscheinlich der erste SAS-Benutzer in Südafrika, vielleicht sogar der erste in Afrika. Ich war sehr beeindruckt von SAS und konnte sofort einige meiner selbst entwickelten statistischen Programme ersetzen (zu diesem Zeitpunkt in FORTRAN, PL1 und APL - IBM Matrix).
Um 2003 wurde ich darauf aufmerksam JMP , wahrscheinlich JMP 4. Das, was mir an JMP am besten gefallen hat, war die Möglichkeit, ein Statistikprogramm zu öffnen, ohne genau zu wissen, welche Statistiken Sie für die Daten ausführen möchten - der explorative Teil von JMP. Die meisten anderen Programme erforderten eine vordefinierte Vorstellung von der Art der Statistiken, die Sie ausführen wollten.
Was war dein erster Job (überhaupt)?
Nach meiner Immatrikulation in den Niederlanden bekam ich eine Stelle als Assistentin im Vermessungsbüro der Snowy Mountains Authority in NSW in Australien. Dies war eine große Anpassung für mich, als ich von einer relativ geschützten Umgebung zu einem Unternehmen wechselte, das zumindest auf meiner Ebene hauptsächlich aus Einwanderern aus osteuropäischen Ländern bestand. Ich habe viel gelernt - unter anderem, wie man Schach und Poker spielt und wie man Bier trinkt.
Was ist Ihr stolzester beruflicher Moment?
Der stolzeste Moment passiert noch heute, wenn ich eine Demo zu JMP gebe - die „Wow“ -Momente, in denen Sie einige der Funktionen von JMP zeigen, wie die Verknüpfung zwischen Ihrem Diagramm, Ihren Daten und anderen Analysen, die auf interaktiven Auswahlen basieren. Außerdem ist meine Verbindung mit einem Produkt wie JMP und den Entwicklern fast ein Teil meiner Familie.
Wie sind Sie auf das Gebiet der Statistik aufmerksam geworden? Wussten Sie schon immer, dass Sie es tun wollten, oder wurden Sie von jemandem / etwas inspiriert?
Ich habe vor Jahren angefangen, Statistik zu studieren. Zu dieser Zeit war das Studium der Statistik nicht so beliebt. Ich habe für meinen B-Abschluss Mathematik und Statistik studiert und mich auf Statistik konzentriert, als ich mein Studium fortsetzte, hauptsächlich weil unsere Dozenten so inspirierend waren.
Was magst du am meisten an deiner Arbeit?
Bei der Entwicklung von JMP-Anwendungen treffen Sie Menschen aus verschiedenen Disziplinen. Sie können von ihnen lernen und gleichzeitig Ihr Wissen mit ihnen teilen.
Wie verwenden Sie derzeit JMP?
Zusätzlich zur Vermarktung von JMP in Afrika bieten wir Schulungen für JMP-Benutzer an. Derzeit entwickeln wir eine Reihe von Add-Ins für die Bergbauindustrie.
Was war das erste Projekt, an dem Sie mit JMP gearbeitet haben?
Mein erstes Projekt war selbst initiiert. Ich habe eine Börsenanwendung entwickelt, die ich nie wirklich verwendet habe, die jedoch noch auf meiner Bucket-Liste steht, insbesondere jetzt, wo die aktuellen Datenlieferanten verfügbar sind.
Gibt es etwas, das Sie der JMP-Entwicklung oder John Sall sagen möchten?
Zunächst würde ich sagen, dass ich stolz bin, Teil der JMP-Software zu sein. Für mich wäre es ein bisschen arrogant, Ratschläge für die Zukunft zu geben. Ich würde niemals in der Lage sein, ein Produkt wie JMP zu erstellen. Der Erfolg von JMP hängt stark von der Art und Weise ab, wie JMP entwickelt wird. John ist nicht nur der CEO von JMP, sondern gleichzeitig auch ein Entwickler.
Wie sehen Sie den Fortschritt der Datenwissenschaft in den nächsten 20 bis 50 Jahren?
Ich weiß nicht einmal, was kurzfristig passieren wird. Eines der großen Probleme in der Statistik ist, dass einige Statistiken nichts bedeuten, wenn die zugrunde liegenden Annahmen nicht erfüllt sind. Auch die Interpretation einiger Ergebnisse ist immer noch eine Herausforderung. Ich denke, wir werden sehen, dass statistische Methoden von Menschen mit begrenztem statistischen Hintergrund angewendet werden. Ich gehe davon aus, dass zukünftige Software einige dieser Herausforderungen lösen wird.
Künstliche Intelligenz spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle. Ich sehe ein Szenario, in dem Sie Daten zusammen mit Ihrer Software kaufen, Daten, die auf Ihre Branche zugeschnitten und relevant sind. Die Daten haben „zertifizierte“ statistische Eigenschaften, um bestimmte Annahmen und statistische Techniken zu unterstützen. Es werden Schulungen angeboten, um die Daten mit unseren eigenen gesammelten Daten zu ergänzen, basierend auf einem bestimmten Design. Die KI passt sich an die neu hinzugefügten Daten an (indem sie die Algorithmen aktualisiert, auf denen sie basiert). Es werden Daten für nahezu alle Disziplinen - industrielle, soziale, wirtschaftliche, medizinische - sowie für neue Schüler generiert, denen heute nicht unbedingt viel Aufmerksamkeit geschenkt wird, wie Musik und Emotionen. Wie könnten Statistiken eine Community unterstützen, die keine Jobs im Sinne der heutigen Begriffe hat? Wie können wir für Menschen, deren Arbeit von Robotern übernommen wird, oder für Menschen, die keinen Zugang zu Ressourcen haben, eine nachhaltige Gemeinschaft schaffen, um das Selbstwertgefühl ihrer Bewohner zu fördern?
Die Biotechnologie, einschließlich der genetischen Analyse, wird ein Schwerpunkt für neue Technologien sein. Wie die Apple Watch und andere sehen, kann die Prävention von Krankheiten dramatisch gesteigert werden, indem Sie mehr über den Körper und insbesondere Ihren einzigartigen Körper wissen. Kleine Monitore werden dauerhaft an Ihnen angebracht. Es wird auch nicht auf die körperliche Leistungsfähigkeit beschränkt sein, sondern auch auf die geistige Leistungsfähigkeit - Emotionen, Stress usw. Ihre generischen Ausdrücke werden gespeichert und überwacht. Die Medizin wird sich mehr auf die Person konzentrieren, die das Rezept einnimmt, was weniger Versuch und Irrtum bedeutet.
Welchen Rat würden Sie einem beginnenden JMP-Benutzer geben?
Versuchen Sie, eine Disziplin in Ihrer Gestaltung und Herangehensweise aufrechtzuerhalten. Da die Werkzeuge besser und schneller werden, gibt es keinen Ersatz für fundierte wissenschaftliche Methoden.
