우발 분석의 비율에 대한 신뢰 구간우리는 종종 그룹 전체의 결과를 보여주기 위해 비상 분석을 사용합니다. 그러나 신뢰 구간의 플롯에는 시각적 표시가 없으므로 사용자에게 차이가 유의한지 여부를 알 수 없습니다. 내가 제안하고 싶은 것은 아래의 두 번째 이미지와 비슷합니다. 신뢰 구간은 예를 들어 Agresti-Coull, Clopper-Pearson 등을 사용하여 계산해야 합니다( https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_Confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval )
제도법통계 및 분석Re: Contingency Analysis의 비율에 대한 신뢰 구간+1.누군가가 신뢰 구간이 없는 이 차트를 힐끗 쳐다보면 우리를 좌절시키기 때문에 잘못된 결정을 내리는 경우가 많습니다. 이 결핍 때문에 모든 사람이 python 또는 R을 사용하는 것이 좋습니다.
Re: 비상 분석의 비율에 대한 신뢰 구간 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨안녕 @bayesfactor , 당신의 제안에 감사드립니다! 귀하의 요청을 접수했으며 검토하겠습니다.
