Intervalo de confianza para proporciones en Análisis de ContingenciaA menudo usamos un análisis de contingencia para mostrar resultados entre grupos. Sin embargo, no hay una indicación visual en el gráfico de los intervalos de confianza, lo que no da a los usuarios ninguna idea sobre si las diferencias son significativas o no. Lo que sugeriría es más como la segunda imagen a continuación. Los intervalos de confianza deben calcularse utilizando, por ejemplo, Agresti-Coull, Clopper-Pearson, etc. ( https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval )
GráficosEstadísticas y AnalíticaRe: Intervalo de confianza para proporciones en Análisis de Contingencia+1.La cantidad de veces que tomamos una mala decisión porque alguien mira estos gráficos sin intervalos de confianza realmente nos hace retroceder. Sugiero que todos usen python o R debido a esta deficiencia.
Re: Intervalo de confianza para proporciones en Análisis de contingencia - Estado cambiado a: ReconocidoHola @bayesfactor , ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
