Konfidenzintervall für Proportionen in der KontingenzanalyseWir verwenden häufig eine Kontingenzanalyse, um die Ergebnisse gruppenübergreifend aufzuzeigen. Es gibt jedoch keine visuelle Anzeige auf dem Diagramm der Konfidenzintervalle, sodass Benutzer keine Vorstellung davon bekommen, ob die Unterschiede signifikant sind oder nicht. Was ich vorschlagen würde, ist eher wie das 2. Bild unten. Konfidenzintervalle sollten beispielsweise anhand von Agresti-Coull, Clopper-Pearson usw. berechnet werden ( https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval )
GrafikStatistik und AnalytikBetr.: Konfidenzintervall für Proportionen in der Kontingenzanalyse+1.Die Häufigkeit, mit der wir eine schlechte Entscheidung treffen, weil jemand einen Blick auf diese Diagramme ohne Konfidenzintervalle wirft, wirft uns wirklich zurück. Ich schlage vor, dass jeder wegen dieses Mangels Python oder R verwendet.
Betreff: Konfidenzintervall für Anteile in der Ausfallanalyse - Status geändert in: AnerkanntHallo @bayesfaktor , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
