不測の事態の分析における比率の信頼区間多くの場合、グループ全体の結果を示すために不測の事態の分析を使用します。ただし、信頼区間のプロットには視覚的な表示がないため、ユーザーは違いが有意であるかどうかを知ることができません。私が提案するのは、下の2番目の画像のようなものです。信頼区間は、たとえば、Agresti-Coull、Clopper-Pearsonなどを使用して計算する必要があります（ https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval ）
グラフィックス統計と分析
