我们经常使用权变分析来显示跨组的结果。 但是,置信区间图上没有视觉指示,使用户不知道差异是否显着。 我的建议更像是下面的第二张图片。 置信区间应使用例如 Agresti-Coull、Clopper-Pearson 等来计算( https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval )


+1。我们做出错误决定的次数是因为有人在没有置信区间的情况下浏览了这些图表,这真的让我们退缩了。 由于这个缺陷,我建议大家使用 python 或 R。
你好@贝叶斯因子, 谢谢你的建议! 我们已收到您的请求并将予以考虑。