Intervalle de confiance pour les proportions dans l'analyse de contingenceNous utilisons souvent une analyse de contingence pour montrer les résultats entre les groupes. Cependant, il n'y a aucune indication visuelle sur le graphique des intervalles de confiance, ce qui ne donne aux utilisateurs aucune idée de savoir si les différences sont significatives ou non. Ce que je suggérerais ressemble plus à la 2ème image ci-dessous. Les intervalles de confiance doivent être calculés en utilisant, par exemple, Agresti-Coull, Clopper-Pearson, etc. ( https://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti%E2%80%93Coull_interval )
GraphiqueStatistiques et analysesRe : Intervalle de confiance pour les proportions dans l'analyse de contingence+1.Le nombre de fois où nous prenons une mauvaise décision parce que quelqu'un regarde ces graphiques sans intervalles de confiance nous fait vraiment reculer. Je suggère à tout le monde d'utiliser python ou R à cause de cette lacune.
Objet : Intervalle de confiance pour les proportions dans l'analyse des contingences - Statut changé en : ReconnuSalut @bayesfactor , Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
