covariables dependientes del tiempo en los modelos de CoxMe gustaría ver la posibilidad de ajustar los modelos de Cox con covariables dependientes del tiempo, ya que son muy comunes en la investigación médica retrospectiva. Si bien la creación de conjuntos de datos de procesos de recuento (inicio, fin) puede resultar un desafío en el entorno de apuntar y hacer clic de JMP, tal vez un enfoque de enviar conjuntos de datos "amplios" a la plataforma Cox de JMP con variables que almacenen los puntos de cambio de tiempo y los nuevos valores correspondientes podría funcionar (como en el excelente libro de Paul Allison "Survival Analysis Using SAS").
Análisis de confiabilidadRe: covariables dependientes del tiempo en los modelos de Cox - Estado cambiado a: ArchivadoEstamos archivando esta solicitud. Si esto sigue siendo importante, comente con detalles adicionales y volveremos a abrir. ¡Gracias!Re: covariables dependientes del tiempo en modelos de CoxAdición de covariables dependientes del tiempo en modelos de Cox. Por favor se podría reabrir este tema.
Esta funcionalidad tiene un valor potencialmente significativo y un uso frecuente para abordar la confusión del sesgo de tiempo inmortal en estudios retrospectivos y de cohortes médicas.
No existe una solución alternativa para esta funcionalidad y requiere exportar conjuntos de datos a R o SAS (y experiencia adicional en codificación) para abordar esto.
