zeitabhängige Kovariaten in Cox-ModellenIch würde mir wünschen, dass Cox-Modelle mit zeitabhängigen Kovariablen angepasst werden können, da diese in der retrospektiven medizinischen Forschung sehr häufig vorkommen. Während die Erstellung von (Start-, Stopp-)Zählprozessdatensätzen in der Point-and-Click-Umgebung von JMP eine Herausforderung sein kann, könnte ein Ansatz, bei dem „breite“ Datensätze mit Variablen, die die Zeitänderungspunkte und die entsprechenden neuen Werte speichern, an die Cox-Plattform von JMP übermittelt werden, funktionieren (wie in Paul Allisons hervorragendem Buch „Survival Analysis Using SAS“).
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Diese Funktionalität ist von potenziell signifikantem Wert und wird häufig verwendet, um die Verwirrung durch unsterbliche Zeitvoreingenommenheit in medizinischen Kohorten- und retrospektiven Studien anzugehen.
Es gibt keine vorhandene Problemumgehung für diese Funktionalität und erfordert das Exportieren von Datensätzen nach R oder SAS (und zusätzliche Programmierkenntnisse), um dies zu beheben.
