最適なシュガークッキーを見つけるこんにちは、
最高のシュガークッキーを作ろうとしています！
現在、約 15 種類の砂糖から選択できますが、どの砂糖または組み合わせが最高の味の結果をもたらすかを知りたい.
毎回入れたい特定の量（2カップ）があり、オーブンは各バッチで同じままであるため、唯一の変数は砂糖または組み合わせが結果に影響を与えることです.
大量のバッチを調理せずに、これに対する最善のアプローチは何ですか?
私の考えでは、各糖を 100% 個別にテストする最初のスクリーニング テストを行うことですが、その後、糖の組み合わせ間の相乗効果を捉える最善の方法は何ですか?
考えは大歓迎です！
DOERe: 最適なシュガークッキーを見つける迅速かつ簡単...多分...しかし、モデリングを使用して入力を理解し、機能するものではなく最適なCookieを見つけようとする設計された実験を使用するのではなく、「勝者を選ぶ」戦略を使用しています。 実際に理解するには時間がかかるため、提供できる優れたデザインはありません。 そしてもちろん、設計、実行、分析にどれだけの時間を費やすかは、全体像によって異なります。家庭で娯楽のためにクッキーを焼くのか、それとも高額の費用がかかる産業環境でクッキーを焼くのか。 クッキーモンスターに気をつけて、お菓子作りを楽しみましょう！ (おいしいクッキーが大好きです)Re: 最適なシュガークッキーを見つけるこれは実際に私の現在のメンタルブロックです。
他のフォームやオンラインに基づいて、今の私の考えは、各砂糖の個人を選別し、それぞれを1〜5に分類することです. 次に、「ランダムに」50/50 でそれぞれ 50 ペアを選択し、ペアに基づいて 1 ～ 5 に再度分類します。 それらの 50 の後、それらの 2 のペアを取り、それらをペアにします (現在は 4)。 そして、それらの4つから、最も甘いものを選択してください
それは最高のデザインではなく、むしろ素早く簡単なものです.
Re: 最適なシュガークッキーを見つける理想的には、どの砂糖を使用すれば最も甘い味が得られるかを知りたい. 今のところ、他の変数の測定にはあまり興味がありません。
私の考えでは、序数の評価システム1〜5（甘くないものから非常に甘いものまで）を使用し、テスターはブラインドテイストテストを受けて、一部の砂糖に対する偏見を排除します. 約 100 人の参加者がいて、味の順序はランダム化され、各参加者には、各値がスケールで何を表すかについての「標準」が提供されます。
オーブンとミキシングが常に完璧であると仮定することは、最善の仮定ではないことを私は知っています. 多数の研究を実行するというよりも、実験を単純化することだけが目的でした.
ただし、これらの他の要因のいくつかを組み込むためのスプリットプロット設計に関するあなたの提案は気に入っています。
スクリーニング計画から始めて、分割計画に移ります。
Re: 最適なシュガークッキーを見つけるStatman は、さらに多くの質問とレイヤーを実験に追加します。 砂糖のアイデアだけに戻って、結果を定量化するための測定システムを理解したと仮定すると（そうでない場合は、測定システムを理解するのをやめて、実験の設計に戻ることができます）、あなたが持っているものは混合実験。 糖分が 3 つしかない場合は、8 回の実行で 3 回が 100%、3 回の実行が 50/50 ブレンド、そして 33/33/33 ブレンドの実行と言えます。 しかし、あなたは15を持っています！ それはたくさんの砂糖です！ 100％でスクリーニングするだけの問題は、最初の砂糖としてはひどいものでも、砂糖の一部としては優れている砂糖が含まれている可能性があることです. また、1 つのバッチで使用する砂糖の総数を制限したい場合もあります (たとえば 4 つ?)。 シュガー クッキーは通常、焼く前に冷蔵されるため、トレイ上のクッキーの位置も考慮して、一度に複数のバッチのクッキーを焼くようなブロッキング構造も検討する必要があります。 バッチを把握したら、ベーキング レイアウトは 2 番目のパズルです。 したがって、混合計画プラットフォームまたは制約付きのカスタム設計プラットフォームのいずれかを使用して、混合計画が必要になります。それ以上に、多くのことを考え検討する必要があります。 他の DOE ユーザーがあなたの実験について何を考えているかを読むのを楽しみにしています。
Re: 最適なシュガークッキーを探す確かに「噛む」でしょうが、それはあなたが探している答えではないかもしれません。 Cookie が最適である理由を理解したいですか、それとも単に複数のテストを作成して勝者を選びたいですか?
私が持っている最初の質問は、「最高」を定義するものは何ですか? 応答変数とは何ですか? 複数の応答変数がありますか? 測定システムは対応していますか? 序数スケールを使用していますか? 個人の偏見をどのように説明しますか? 序数スケールを使用している場合は、いくつかの推奨事項があります。
10段階の「糖度」という因子が1つあるようですね。 また、オーブン（およびその他の要因）を「同じ」に保っていることも示しています。 これは非現実的であり、お粗末な戦略でもあります。 カウントする必要があるオーブン変動のオーブン内および実行間の両方があります。
私は「パン屋」ではありませんが、次の要因も影響を与える可能性があると思います一番:
- 焼き温度、
- 焼き時間、
- 混合速度、
- ミックスタイム、
- 食材の順番、
- 小麦粉の量・種類
- クッキーのサイズ、
- バターの量・種類
- 卵の量・種類
- ベーキングパウダー/ソーダの量
- 砂糖の量・種類
上記の成分とベーキングプロセスの間に相互作用がある場合もあります. 研究を実験に限定したい場合は、スクリーニング計画から始めます。 2 レベル (極値を選択) で多くの要因。 次に、最初の実験で学んだことに基づいて反復します。
良いニュースは、分割プロットを使用する優れたオプションがいくつかあることです。 原料の階乗に基づいてバッチを作成し、バッチを分割してベーキング条件で階乗を実行します。
