계층 적 클러스터링의 MDS 플롯계층 적 군집 분석에서 다차원 척도 (MDS) 플롯을 얻을 수 있습니까? 포인트 클라우드의 저 차원 플롯은 클러스터 분리를 시각화하는 데 유용합니다. 덴드로 그램은 중첩 된 병합 시퀀스를 시각화하는 데 능숙하지만 클러스터 분리를 잘 표현하지 못합니다. 두 방법 사이에는 상호 보완적인 관계가 있습니다. 계층 적 클러스터링은 더 큰 비 유사성을 나타내는 반면 MDS는 데이터에서 더 작은 비 유사성을 나타내는 데 능숙합니다 (Kruskal 1964). 함께 표시되는 두 개의 플롯은 덴드로 그램을 보는 것보다 훨씬 더 강력한 시각화입니다. 이것은 JMP의 잠재 클래스 분석에 표시된 MDS 플롯과 유사합니다.
통계 및 분석
