Hat jemand Erfahrung in der Analyse der Krankengeschichte auf Betrug / ungewöhnliche Muster. Ich meine, Probanden zu finden, die dieselbe (oder teilweise dieselbe) Krankengeschichte und Begleitmedikamente haben? Bei der Überprüfung doppelter Datensätze kann ich die MH- oder CM-Domänen nicht auswählen.
Sie können versuchen, den Bericht "Cluster-Themen in Studienstandorten" auszuführen, in dem Sie "Ergebnisse" für die Optionen deaktivieren und stattdessen "Ereignisse, Interventionen" aktivieren. Es gibt zwar keinen Filter, der nur CM und MH verwendet, aber Sie können nur diese Domänen erhalten, indem Sie die Studie (erneut) zu JMP Clinical hinzufügen und nur die DM-, CM- und MH-Domänen für die Aufnahme in die Studienanalyse auswählen.
Wenn Sie dies mit dem Beispiel Nicardipine tun, werden die Standorte angezeigt, die ungewöhnlich geringe Entfernungen zwischen den Probanden aufweisen. In diesem Datenbeispiel hat Site 40 den minimalen Subjektabstand (hat mindestens einen Satz von Subjekten, die basierend auf MH- und CM-Ereignissen ziemlich ähnlich sind).
Sie können die Probanden auswählen, die enger zusammen gruppiert sind, und mithilfe der Aktion "Probanden anzeigen" die Tabelle der Inzidenzzahlen für jedes MH / CM abrufen.
Das JMP Cell Plot funktioniert gut, um dann zu visualisieren, wie genau die Probanden wirklich waren (auch bekannt als wie viele Ereignisse sie beide erlebt haben).
Wählen Sie alle Ereignisspalten als Y, Antworten und aktivieren Sie die Option Einheitlich skalieren
