Antecedentes: las canalizaciones analíticas de datos automatizadas con JSL son excelentes para consultas, transformaciones y visualizaciones de datos de rutina. Pero en toda organización también existe la necesidad de improvisar nuevos enfoques para el análisis de datos. Las canalizaciones de análisis de datos totalmente automatizadas, aunque potentes, no siempre ayudan a sus usuarios a escalar la curva de aprendizaje de JMP y pueden promover la "indefensión aprendida".
Sugerencia: Creo que sería bueno poder usar JSL para lanzar plataformas JMP comunes (Resumen, Modelo de ajuste, etc.) con varios campos rellenados previamente con varias columnas. Aunque los usuarios ahora necesitan hacer un clic adicional ("Aceptar") para hacer sus análisis de rutina, el modo pre-poblado (1) les ayudará a comprender mejor cómo usar estas plataformas JMP para análisis improvisados y (2) agilizará los datos de improvisación. análisis que utilizan el análisis de rutina como punto de partida.
Puedo pensar en algunas formas de piratear este resultado con JSL en su estado actual, pero esos trucos no son elegantes. Implican hacer el análisis de rutina hasta su finalización y luego Relanzar la plataforma o automatizar un clic en el botón de recuperación.
