Contexte: les pipelines d'analyse de données automatisés JSL sont parfaits pour les requêtes de données de routine, les transformations et les visualisations. Mais dans chaque organisation, il est également nécessaire d'improviser de nouvelles approches de l'analyse des données. Les pipelines d'analyse de données entièrement automatisés, bien que puissants, n'aident pas toujours leurs utilisateurs à franchir la courbe d'apprentissage JMP et peuvent favoriser «l'impuissance acquise»
Suggestion: je pense que ce serait bien de pouvoir utiliser JSL pour lancer des plates-formes JMP communes (Résumé, Fit Model, etc.) avec divers champs pré-remplis avec différentes colonnes. Bien que les utilisateurs doivent maintenant effectuer un clic supplémentaire ("OK") pour effectuer leurs analyses de routine, le modal pré-rempli (1) les aidera à mieux comprendre comment utiliser ces plates-formes JMP pour une analyse improvisée, et (2) rationalisera les données d'improvisation des analyses qui utilisent l'analyse de routine comme point de départ.
Je peux penser à quelques façons de pirater ce résultat avec JSL dans son état actuel, mais ces hacks sont inélégants. Ils impliquent de faire l'analyse de routine jusqu'à la fin puis de relancer la plateforme ou d'automatiser un clic sur le bouton de rappel.
