K-significa clustering non gerarchicoPossiamo fare in modo che la piattaforma di clustering JMP utilizzi il metodo gerarchico di Ward come soluzione di partenza per il clustering k-means? Poiché l'obiettivo dei due metodi è simile (riducendo al minimo la varianza all'interno del cluster), questa strategia dovrebbe rivelarsi utile. C'è una ricerca esterna che supporta questo (Steinley e Brusco (2007)). Secondo la loro ricerca, l'unico altro modo per migliorare è aumentare il numero di inizializzazioni casuali a 10000 e oltre. In tal caso, JMP può offrire agli utenti la possibilità di controllare il numero di iterazioni?
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