Kann die JMP-Clustering-Plattform die hierarchische Methode von Ward als Startlösung für das k-means-Clustering verwenden? Da das Ziel der beiden Methoden ähnlich ist (Minimierung der Varianz innerhalb des Clusters), sollte sich diese Strategie als nützlich erweisen. Es gibt externe Untersuchungen, die dies unterstützen (Steinley und Brusco (2007)). Nach ihren Untersuchungen besteht die einzige andere Möglichkeit zur Verbesserung darin, die Anzahl der zufälligen Initialisierungen auf 10000 und darüber hinaus zu erhöhen. Wenn dies der Fall ist, kann JMP Benutzern die Option geben, die Anzahl der Iterationen zu steuern?
