Clustering non hiérarchique de K-meansPouvons-nous faire en sorte que la plate-forme de clustering JMP utilise la méthode hiérarchique de Ward comme solution de départ pour le clustering k-means? Étant donné que l'objectif des deux méthodes est similaire (minimiser la variance intra-grappe), cette stratégie devrait s'avérer utile. Il existe des recherches externes qui soutiennent cela (Steinley et Brusco (2007)). Selon leurs recherches, le seul autre moyen de s'améliorer est d'augmenter le nombre d'initialisations aléatoires à 10000 et au-delà. Si tel est le cas, JMP peut-il donner aux utilisateurs la possibilité de contrôler le nombre d'itérations?
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