배경 : JSL 자동화 데이터 분석 파이프 라인은 일상적인 데이터 쿼리, 변환 및 시각화에 적합합니다. 그러나 모든 조직에는 데이터 분석에 대한 새로운 접근 방식도 즉석에서 필요합니다. 완전 자동화 된 데이터 분석 파이프 라인은 강력하지만 항상 사용자가 JMP 학습 곡선을 오르는 데 도움이되는 것은 아니며 "학습 된 무력감"을 촉진 할 수 있습니다.
제안 : JSL을 사용하여 다양한 열로 미리 채워진 다양한 필드가있는 일반적인 JMP 플랫폼 (Summary, Fit Model 등)을 시작할 수 있으면 좋을 것 같습니다. 이제 사용자는 일상적인 분석을 수행하기 위해 추가 클릭 ( "확인")을 수행해야하지만 미리 채워진 모달은 (1) 즉석 분석을 위해 이러한 JMP 플랫폼을 사용하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이되고 (2) 즉석 데이터를 간소화합니다. 일상적인 분석을 출발점으로 활용하는 분석.
현재 상태에서 JSL로이 결과를 해킹하는 몇 가지 방법을 생각할 수 있지만 이러한 해킹은 우아하지 않습니다. 여기에는 일상적인 분석을 완료 한 다음 플랫폼을 다시 시작하거나 호출 버튼 클릭을 자동화하는 작업이 포함됩니다.
