背景：JSLで自動化されたデータ分析パイプラインは、ルーチンのデータクエリ、変換、視覚化に最適です。しかし、すべての組織で、データ分析への新しいアプローチも即興にする必要があります。完全に自動化されたデータ分析パイプラインは、強力ではありますが、ユーザーがJMP学習曲線を登るのを常に助けるわけではなく、「学習された無力」を促進することができます
提案：さまざまな列が事前に入力されたさまざまなフィールドでJSLを使用して一般的なJMPプラットフォーム（要約、フィットモデルなど）を起動できると便利だと思います。ユーザーは通常の分析を行うために追加のクリック（ "OK"）を実行する必要がありますが、事前入力されたモーダルは（1）即興分析のためのこれらのJMPプラットフォームの使用方法をよりよく理解するのに役立ち、（2）即興データを合理化します日常の分析を出発点として利用する分析。
現在の状態でJSLを使用してこの結果をハッキングするいくつかの方法を考えることができますが、それらのハッキングは洗練されていません。これには、ルーチン分析を完了まで行ってから、プラットフォームを再起動するか、[再呼び出し]ボタンのクリックを自動化することが含まれます。
