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高斯過程（從專業建模轉向預測建模）

高斯過程是預測分析中非常強大的建模技術。

https://scikit-learn.org/stable/modules/gaussian_process.html

雖然 JMP 有 GP，但它僅用於專門建模（不可能使用訓練/驗證/測試進行擬合）

進階統計建模數據探索和視覺化預測建模和機器學習回覆：高斯過程（從專門建模移至預測建模）

如果能像 FDE 和 Fit 曲線一樣，增加使用 DOE 變數（補充變數）分析曲線的功能就太好了。如果 FDE 中能提供另一個模型選項，這個問題就能迎刃而解了。