Silhouettendiagramme in der Clusteranalyse-Plattform
Können wir Silhouettendiagramme mit JMP in der Clusteranalyseplattform implementieren? Silhouettendiagramme (Rousseeuw (1987)) sind in vielen Phasen der Clusteranalyse nützlich: Visualisierung, Validierung und Auswahl der optimalen Clusteranzahl. Der Silhouettenwert stellt ein Maß für interne Kohäsion und externe Isolation dar und kann in allen in der Clusteranalyse von JMP verfügbaren Clusterroutinen verwendet werden: 1) hierarchisch; 2) nicht hierarchisch – K-Means-Cluster; und 3) latente Klassenanalyse, sobald die Clusterzuweisung erfolgt ist. Da JMP sich auf die Visualisierung konzentriert, ist es eine nützliche Ergänzung zu vorhandenen Tools in der Clusteranalyse.
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