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Frage zur multivariaten Analyse, um individuelle Schlussfolgerungen zu einer kategorialen Variablen zu ziehen

Hallo!

Mir wurde gesagt, ich solle eine multivariate Analyse durchführen, um Schlussfolgerungen über verschiedene Zuschüsse zu ziehen, aber ich bin etwas verwirrt, wie ich vorgehen soll.

Ich habe eine kategoriale Variable (Grant-Typ: 1, 2, 3 oder 4) 

und mehrere numerische Variablen (Anzahl der Veröffentlichungen, Höhe der Finanzierung ($) und Anzahl der Zitate) 

 

Ich habe versucht, eine zu tun nominelle logistische Regression mit fit Modell, Indem ich den Grant-Typ in das Y und die anderen Variablen unter Modelleffekte setze, kann ich jedoch nicht die individuellen Unterschiede für jeden Grant untersuchen. 

Welche multivariate Analyse ist hier angemessen, damit ich nicht nur allgemein auf die für jeden Zuschuss spezifischen Auswirkungen schließen kann?

 

Vielen Dank!

AnalytikBetreff: Frage zur multivariaten Analyse, um individuelle Schlussfolgerungen zu einer kategorialen Variablen zu ziehenHallo,
Es hängt wirklich von der Frage ab, die Sie beantworten müssen (dh welche Hypothese möchten Sie testen). Auf den ersten Blick würde ich vorschlagen, dass die Art der Zuschüsse ein Faktor in Ihrem Modell sein sollte (dh X-Variable), wobei das Ergebnis (Y) eine der von Ihnen aufgelisteten kontinuierlichen Kennzahlen ist (z. B. Anzahl der Veröffentlichungen oder Anzahl der Zitate). In Anbetracht der Tatsache, dass die Höhe der Finanzierung auch eine Eigenschaft der Zuschüsse ist, würde ich als Faktor auch eine mögliche Wechselwirkung zwischen der Art der Zuschüsse und der Höhe der Finanzierung berücksichtigen. Dies führt zu einer 1- oder 2-Wege-ANOVA, die ziemlich einfach zu interpretieren sein sollte, aber noch einmal: Welche Frage müssen Sie beantworten?
Beste,
TS