<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bonjour,
Si vous enseignez le “Data Mining”, ou le “Business Analytics”, vous connaissez peut-être l'ouvrage «Data Mining for Business Intelligence» de Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, paru en 2006 chez Wiley . Cet ouvrage est vite devenu un classique. Sa troisième et toute récente édition (julio de 2016) est particulièrement intéressante dans la mesure où tous les exemples et les études de cas sont maintenant traités avec JMP Pro. Il faut préciser que le trio d'auteurs initial est maintenant complété par quelqu'un que nous connaissons bien chez JMP puisqu'il s'agit de Mia L. Stephens, Embajador Académico JMP , à l'origine de nombreuses intervenciones sur les pages ressources de la Comunidad académica de JMP (entre autres). C'est d'ailleurs elle qui maintient le site associé au livre ( https://community.jmp.com/docs/DOC-9525/ ).
Ce livre n'est bien sûr pas réservé aux étudiants et aux enseignants: il peut également servir pour l'autoformation de quelqu'un qui veut comprendre en pratiquant avec JMP Pro la modélisation prédictive et le Data Mining .
Conferencia de Bonne,
Yves G.
Minería de datos para análisis de negocios: conceptos, técnicas y aplicaciones con
JMP Pro. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens, Nitin R. Patel.
John Wiley & Sons, 2016
ISBN: 978-1-118-87743-2
464 páginas
( http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118877438.html )
