<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bonjour,
Dies gilt auch für „Data Mining“ oder „Business Analytics“ . Cet ouvrage est vite devenu un classique. Sa troisième et toute récente édition (juillet 2016) ist das wichtigste Beispiel für Beispiele und Beispiele für die Aufrechterhaltung von Merkmalen mit JMP Pro. Il faut préciser que le trio d'auteurs initial est maintenant complété par quelqu'un que nous connaissons bien chez JMP puisqu'il s'agit de Mia L. Stephens, JMP Akademischer Botschafter , à l'origine de nombreuses Interventionen auf den Seiten ressources de la JMP Akademische Gemeinschaft (entre autres). C'est d'ailleurs elle qui wartient le site Associé au Livre ( https://community.jmp.com/docs/DOC-9525/ ).
Ce livre n'est bien sûr pas réservé aux étudiants et aux enseignants: il peut également servir pour l'autoformation de quelqu'un qui veut comprendre en pratiquant avec JMP Pro la modélisation prédictive et le Data Mining .
Bonne Vortrag,
Yves G.
Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit
JMP Pro. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens und Nitin R. Patel.
John Wiley & Sons, 2016
ISBN: 978-1-118-87743-2
464 Seiten
(( http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118877438.html )
