<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Buongiorno,
Si vous enseignez le "Data Mining", ou le "Business Analytics", vous connaissez peut-être l'ouvrage «Data Mining for Business Intelligence» di Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, paru en 2006 chez Wiley . Cet ouvrage est vite devenu un classique. Sa troisième et toute récente édition (juillet 2016) est particulièrement intéressante in the mesure où tous les examples and les études de cas sont maintenant traités with JMP Pro. Il faut préciser que le trio d'auteurs initial est maintenant complété par quelqu'un que nous connaissons bien chez JMP puisqu'il s'agit de Mia L. Stephens, Ambasciatore accademico di JMP , à l'origine de nombreuses interventi sur les pages ressources de la Comunità accademica di JMP (entre autres). C'est d'ailleurs elle qui maintient le site associé au livre ( https://community.jmp.com/docs/DOC-9525/ ).
Ce livre n'est bien sûr pas réservé aux étudiants et aux enseignants: il peut également servir pour l'autoformation de quelqu'un qui veut comprendre en pratiquant with JMP Pro la modélisation prédictive et le Data Mining .
Bonne lecture,
Yves G.
Data mining per l'analisi aziendale: concetti, tecniche e applicazioni con
JMP Pro. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens, Nitin R. Patel.
John Wiley & Sons, 2016
ISBN: 978-1-118-87743-2
464 pagine
( http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118877438.html )
