<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bonjour,
Si vous enseignez le «Data Mining», ou le «Business Analytics», vous connaissez peut-être l'ouvrage «Data Mining for Business Intelligence» de Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel, paru en 2006 chez Wiley . Cet ouvrage est vite devenu un classique. Sa troisième et toute récente édition (juillet 2016) est particulièrement intéressante dans la mesure où tous les exemples et les études de cas sont maintenant traités avec JMP Pro. Il faut préciser que le trio d'auteurs initial est maintenant complété par quelqu'un que nous connaissons bien chez JMP signalé s'agit de Mia L. Stephens, Ambassadeur académique JMP , à l'origine de nombreuses interventions sur les pages ressources de la Communauté académique JMP (entre autres). C'est d'ailleurs elle qui était le site associé au livre ( https://community.jmp.com/docs/DOC-9525/ ).
Ce livre n'est bien sûr pas réservé aux étudiants et aux enseignants: il peut également servir pour l'autoformation de quelqu'un qui veut comprendre en pratiquant avec JMP Pro la modélisation prédictive et le Data Mining .
Bonne conférence,
Yves G.
Exploration de données pour l'analyse d'entreprise: concepts, techniques et applications avec
JMP Pro. Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Mia L. Stephens, Nitin R. Patel.
John Wiley et fils, 2016
ISBN: 978-1-118-87743-2
464 pages
( http://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-1118877438.html )
