Ich habe Tarek's heruntergeladen und ausgeführt Add-In für den Modellklassifizierungs-Explorer dass er als JMP Intern mit erstellt hat @ KarenC und @mia_stephens .
Dies ist ein großartiges Add-In für die nominale logistische Regression für Holdout-Daten, damit wir die logistische Gleichung auf den Holdout-Satz in seiner eigenen Datendatei anwenden können. Für einen Teamleiter bei einem Modellierungsprojekt ist es wichtig, ein Holdout-Set unter Verschluss zu halten, damit Sie es abrufen können (sobald Sie glauben, dass Sie das beste Modell haben!) Und als neue JMP-Datendatei und hochladen können Wenden Sie dann die Funktion aus unserer anderen Datei an und untersuchen Sie die Leistungsmessungen, Verwirrungsmatrizen und ROC-Kurven.
Ich hatte jedoch dieses Add-In-Einfrieren und / oder es dauerte sehr lange (selbst bei kleinen Datenmengen). Ja, es funktioniert mit einigen Beispieldatensätzen (Diabetes, Donuts), aber in der realen Welt, in der reale Daten verwendet werden, müssen wir verstehen, wie sie formatiert und eingegeben werden.
* KÖNNTEN SIE DIESES ADD-IN FORMALISIEREN, um in der nächsten Version in JMP als Plattform oder Menüpunkt zu fungieren? Und vielleicht einige der Fehler beseitigen? Und lassen Sie es auf größeren Datenmengen arbeiten?
Danke dir!
