Tarek Zikry가 만든 Model Classification Explorere 애드 인 공식화 / 개선Tarek 's를 다운로드하고 실행했습니다. 모델 분류 탐색기 추가 기능 그가 JMP 인턴으로 만든 뿡뿡 과 안녕하세요. .
이것은 홀드 아웃 데이터에 대한 명목 로지스틱 회귀를위한 훌륭한 추가 기능이므로 자체 데이터 파일에있는 홀드 아웃 세트에 로지스틱 방정식을 적용 할 수 있습니다. 모델링 프로젝트의 팀 리더가 홀드 아웃 설정을 잠금 및 키로 유지하는 것이 중요하므로이를 확보하고 (물론 최고의 모델이 있다고 생각되면!) 새 JMP 데이터 파일로 업로드하고 그런 다음 다른 파일의 함수를 적용하고 성능 측정, 혼동 행렬 및 ROC 곡선을 탐색합니다.
그러나이 추가 기능이 작동을 멈췄거나 매우 오랜 시간이 걸립니다 (작은 데이터 세트에서도). 예, 일부 샘플 데이터 세트 (당뇨병, 도넛)에서 작동하지만 실제 데이터를 사용하는 실제 세계에서는 형식을 지정하고 입력하는 방법을 이해해야합니다.
* 다음 버전에서 플랫폼 또는 메뉴 항목으로 JMP에서 작동하도록이 추가 기능을 공식화 할 수 있습니까? 그리고 버그를 제거 할 수 있을까요? 더 큰 데이터 세트에서 작동하도록 허용 하시겠습니까?
감사합니다!
통계 및 분석사용자 인터페이스답변: Tarek Zikry가 만든 Model Classification Explorere 추가 기능 형식화/개선안녕하세요, 저도 최근에 이 추가 기능을 사용했는데 추가 기능이 응답하지 않는 것에 대해 걱정했습니다. 작업 관리자를 확인했지만 여전히 작동했습니다. 그것이 작동했는지 생각해 보면 모든 결과를 미리 준비하기 때문에 실제로 코드를 확인하지 않고도 최소한 O(n^2) 순서의 런타임을 기대할 수 있습니다. Donut 예제에는 100개의 행만 있고 1초도 채 걸리지 않습니다. 하지만 1,000개의 행이 있는 데이터 세트는 계산하는 데 약 1분 정도 소요되고, 4,000개의 행이 있는 데이터 세트는 대략 15분 정도 걸릴 것입니다. 실제로 부족한 점:
- JMP를 활성 상태로 유지하기 위한 프로세스 표시줄 및 신호(여기서는 "응답 없음" 상태가 방해가 됩니다!)
- 일부 (호버링) 정보, 예상되는 데이터 형식:
- Y: "Feature" 및 "No Feature" 형식의 텍스트
- X : 연속된 숫자
- 유효성 검사: 선택적인 텍스트이며 "교육" 또는 "검증"이어야 합니다.
나는 이 훌륭한 추가 기능을 만든 사람들에게 감사의 마음을 전하는 것을 잊지 않고 싶습니다. 감사합니다!
