텍스트 탐색의 큐레이션 단계에서는 재코딩된 단어나 구문을 다시 코딩 할 수 있다면 유익할 것입니다. 큐레이션 프로세스에는 일반적으로 데이터 정리, 결과 탐색, 그리고 또 다른 큐레이션 라운드가 필요한지 여부를 결정하는 것이 포함됩니다. 종종 용어나 구문에 맥락을 포함시키기 위해 필요한 누적 재코딩이 있습니다. 예를 들어, 먼저 Smelled와 Smelling이라는 용어를 Smells로 재코딩하고 그룹화해야 합니다. 그런 다음 Smells Good 또는 Smells Bad라는 구문을 찾을 수 있으므로 구문을 용어 목록에 추가합니다. 그러나 이러한 구문에는 여러 가지 변형이 있으며 구문 중 하나라도 이미 재코딩된 용어를 포함하는 경우 구문을 더 이상 수정할 수 없습니다(새로 재코딩된 구문이 Recoded 용어 목록에 표시되더라도). 따라서 더 이상 Smelled Good와 Smelling Good를 "All Smells good phrases"라는 새 구문으로 수정할 수 없습니다.
이에 대한 예는 애완동물 설문조사 샘플에서 확인할 수 있습니다.
단계:
- 분석 > 텍스트 탐색기
- 모든 용어 선택 > 재코딩
- 유사한 값 그룹화 > 확인
- 개 짖는 소리, 개 음식 등 몇 가지 문구를 선택하세요.
- 문구 추가
- 용어 목록
- 추가된 2개의 문구를 선택하세요
- 다시 코딩 > 이 두 문구를 그룹화하고 "개 관련"과 같이 찾기 쉬운 새 이름을 지정합니다.
- 모든 구문이 재코딩되는 것은 아닙니다(하지만 관리되는 재코딩을 살펴보면 이 변경이 적용되었음을 확인할 수 있습니다).
이 예에서 "개 물건"을 만드는 것은 말이 되지 않을 수 있지만, 저는 이 문제를 보여주려고 합니다. 실제 예로는 향수에 대한 주석이 포함될 수 있습니다. 먼저 모든 관련 동의어(향, 향, 냄새, 냄새, 냄새, 냄새를 맡았다, 냄새, 향기...등)를 다시 코딩해야 한다고 가정해 보겠습니다. 다음으로 좋은 향, 좋은 냄새, 놀라운 향수와 같이 맥락을 제공하는 문구를 추가하고 문구를 긍정적인 향 또는 부정적인 향 그룹으로 다시 코딩하고 싶습니다. 여기서 다시 코딩 진화가 유용할 것입니다.
