텍스트 탐색의 큐 레이션 단계에서 다음을 수행 할 수 있으면 도움이 될 것입니다. 레코딩 된 레코딩 단어 또는 구. 큐 레이션 프로세스에는 일반적으로 데이터를 정리하고 결과를 탐색 한 다음 다른 큐 레이션이 필요한지 결정하는 과정이 포함됩니다. 종종 용어 나 구에 컨텍스트를 포함시키는 데 필요한 누적 레코딩이 있습니다. 예를 들어 먼저 Smelled 및 Smelling이라는 용어를 Smells로 다시 코딩하고 그룹화해야합니다. 그런 다음 Smells Good 또는 Smells Bad의 구문을 찾을 수 있으므로 용어 목록에 구문을 추가합니다. 그러나 이러한 구에는 여러 변형이 있으며 구에 이미 레코딩 된 용어가 포함 된 경우 해당 구를 더 이상 수정할 수 없습니다 (새로 레코딩 된 구가 레코딩 된 용어 목록에 표시 되더라도). 그래서 나는 더 이상 Smelled Good과 Smelling Good을 "All Smells good phrases"라는 새로운 문구로 수정할 수 없게되었습니다.
샘플 애완 동물 설문 조사에서 예를 볼 수 있습니다.
단계 :
- 분석> 텍스트 탐색기
- 모든 용어 선택> 레코딩
- 유사한 값 그룹화> 확인
- Dogs Bark 및 Dogs Food와 같은 몇 가지 구문을 선택하십시오.
- 문구 추가
- 용어 목록
- 추가 된 2 개의 구문 선택
- Recode>이 두 구문을 그룹화하고 "Dog stuff"와 같은 새 이름 (쉽게 찾을 수 있도록)을 지정합니다.
- 모든 문구가 레코딩되지는 않습니다 (관리되는 레코딩을 살펴보면이 변경 사항이 있음을 알 수 있음).
이 예에서는 "Dog stuff"를 만드는 것이 이치에 맞지 않을 수 있지만 문제를 보여 주려고합니다. 실제 예에는 향수 주석이 포함될 수 있습니다. 먼저 모든 관련 동의어 (향기, 냄새, 냄새, 냄새, 냄새, 냄새, 향기 .... 요법)를 다시 코딩해야한다고 상상해보십시오. 다음으로 Good scent, Great smell, Amazing 향수와 같은 컨텍스트를 제공하는 문구를 추가하고 그 문구를 Positive Scent 또는 Negative Scent 그룹으로 다시 코딩하고 싶습니다. 이것은 레코딩 진화가 유용한 곳입니다.
