300287_zh-CN

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将多个数据表从一个循环级联/合并/更新

你好

我有以下问题：

 

a）我正在生成具有多个列的表（称为表dt）。但是，我只关注列名中的特定模式（例如-“ ABC @ XYZ”）以及其他两列（例如“ LCOL”，“ WCOL”）。我正在生成该表。（将该表称为dtB）

下一个

b）我使用表dtB，拉出其列，并使用for循环为与“列名”中的模式匹配的每个此类列生成一个摘要表。

c）我创建了一个空表dt_sum_all 

d）现在，我的目标是获得与模式匹配的所有列的汇总值以及LCOL和WCOL列。（如果不使用新表，我将获得N个此类列的N个表，但这不是我想要的- 我要一张桌子 ） 

 

Ë ）同样在最后，当我只有一个表时，我想重命名Cols（通常在每列的开头追加SUM），就像SUM（ ABC @ XYZ_1AS ） 至 ABC @ XYZ_1AS 。由于我有很多列，因此我想循环执行或类似操作。 

 

到目前为止，我所拥有的是：

 

dt = currentdatatable();

Wait(1); 

colsd = dt << get column names( string );
pattern = "ABC@XYZ";
nd = N Items( colsd );
selCols = {"LCOL", "WCOL"};

For( i = 1, i <= nd, i++,
If( Contains( colsd[i], pattern ),
Insert Into( selCols, colsd[i] )
)
);


dtB = dt << Subset(
   All rows,
   Columns(selCols)
);

colNameList= dtB << get column names( string );

Wait(1);

dt_sum_all = New Table(); 

For( i = 1, i <= N Items( colNameList ), i++,
 If( Contains( colNameList[i], pattern),
  dt_sum =  dtB << Summary(
     Group( :LCOL, :WCOL ),
  Sum(colNameList[i]),
        Freq( "None" ),
     Weight( "None" )
  ) << show window(0); 
  );
  
  Data Table (dt_sum_all) << Update (
   With(Data Table(dt_sum)),
   //Match Columns(:LCOL = :LCOL, :WCOL=:WCOL)
  );
  
 ////column(dt_sum, "SUM("||colNameList[i] || ")"  ) << set name(colNameList[i]); 
 );

上面的代码不起作用，我没有一张桌子。谁能帮忙。

数据表脚本编写关于：将多个数据表从一个循环级联/合并/更新关于：将多个数据表从一个循环级联/合并/更新

如果我正确地阅读了您的代码，那么最终想要得到的是汇总数据的数据表，该数据表是与原始数据表中的模式匹配的一组列的集合。

我相信您的工作比以前要辛苦得多。  下面是一个示例脚本，使用了大多数代码，但使用的是半导体能力示例数据表，其中批次和晶圆列的名称分别是lot_id和晶圆，而不是Lcol和Wcol。  我已经消除了dtB数据表，因为除非您稍后在脚本中需要它，否则肯定不需要创建它，然后再为其创建摘要数据。  摘要数据可以直接来自原始数据表。  同样，无需一次汇总每一列。  所有列都可以轻松地一次汇总。  因此，不需要运行Updatie。  最后，摘要平台中有一个选项，可以为列名指定与输入列名相同的名称，因此无需在摘要表中对列进行重命名。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

Wait( 0 ); 

colsd = dt << get column names( string );
pattern = "PNP";
nd = N Items( colsd );
selCols = {"lot_id", "wafer"};


For( i = 1, i <= nd, i++,
 If( Contains( colsd[i], pattern ),
  Insert Into( selCols, colsd[i] )
 )
);

dt_sum = dt << Summary(
 Group( :lot_id, :wafer ),
 Sum( colNameList[Index( 3, N Items( colNameList ) )] ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 link to original data table( 0 ),
 statistics column name format( "column" )
);