300287_zh-TW

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將多個數據表從一個循環級聯/合併/更新

你好

我有以下問題：

 

a）我正在生成具有多個列的表（稱為表dt）。但是，我只關注列名中的特定模式（例如-“ ABC @ XYZ”）以及其他兩列（例如“ LCOL”，“ WCOL”）。我正在生成該表。（將該表稱為dtB）

下一個

b）我使用表dtB，拉出其列，並使用for循環為與“列名”中的模式匹配的每個此類列生成一個摘要表。

c）我創建了一個空表dt_sum_all 

d）現在，我的目標是獲得與模式匹配的所有列的匯總值以及LCOL和WCOL列。（如果不使用新表，我將獲得N個此類列的N個表，但這不是我想要的- 我要一張桌子 ） 

 

Ë ）同樣在最後，當我只有一個表時，我想重命名Cols（通常在每列的開頭追加SUM），就像SUM（ ABC @ XYZ_1AS ） 至 ABC @ XYZ_1AS 。由於我有很多列，所以我想循環執行或類似操作。 

 

到目前為止，我所擁有的是：

 

dt = currentdatatable();

Wait(1); 

colsd = dt << get column names( string );
pattern = "ABC@XYZ";
nd = N Items( colsd );
selCols = {"LCOL", "WCOL"};

For( i = 1, i <= nd, i++,
If( Contains( colsd[i], pattern ),
Insert Into( selCols, colsd[i] )
)
);


dtB = dt << Subset(
   All rows,
   Columns(selCols)
);

colNameList= dtB << get column names( string );

Wait(1);

dt_sum_all = New Table(); 

For( i = 1, i <= N Items( colNameList ), i++,
 If( Contains( colNameList[i], pattern),
  dt_sum =  dtB << Summary(
     Group( :LCOL, :WCOL ),
  Sum(colNameList[i]),
        Freq( "None" ),
     Weight( "None" )
  ) << show window(0); 
  );
  
  Data Table (dt_sum_all) << Update (
   With(Data Table(dt_sum)),
   //Match Columns(:LCOL = :LCOL, :WCOL=:WCOL)
  );
  
 ////column(dt_sum, "SUM("||colNameList[i] || ")"  ) << set name(colNameList[i]); 
 );

上面的代碼不起作用，我沒有一張桌子。誰能幫忙。

數據表腳本編寫關於：將多個數據表從一個循環級聯/合併/更新關於：將多個數據表從一個循環級聯/合併/更新

如果我正確地閱讀了代碼，那麼最終想要得到的是匯總數據的數據表，該數據表是與原始數據表中的模式匹配的一組列的集合。

我相信您的工作比以前要辛苦得多。  下面是一個示例腳本，使用了大多數代碼，但使用的是半導體能力示例數據表，其中批次和晶圓列的名稱是lot_id和晶圓，而不是Lcol和Wcol。  我已經消除了dtB數據表，因為除非您稍後在腳本中需要它，否則肯定不需要先創建它，然後再為其創建摘要數據。  摘要數據可以直接來自原始數據表。  同樣，無需一次匯總每一列。  所有列都可以輕鬆地一次匯總。  因此，不需要運行Updatie。  最後，摘要平台中有一個選項，可以為列名指定與輸入列名相同的名稱，因此無需在摘要表中對列進行重命名。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

Wait( 0 ); 

colsd = dt << get column names( string );
pattern = "PNP";
nd = N Items( colsd );
selCols = {"lot_id", "wafer"};


For( i = 1, i <= nd, i++,
 If( Contains( colsd[i], pattern ),
  Insert Into( selCols, colsd[i] )
 )
);

dt_sum = dt << Summary(
 Group( :lot_id, :wafer ),
 Sum( colNameList[Index( 3, N Items( colNameList ) )] ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 link to original data table( 0 ),
 statistics column name format( "column" )
);